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Vou construir detecção de danos em veículos com IA para reivindicações de seguro
Mujeeb
Level 1
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seus ajustadores gastam 3 dias por reivindicação em algo que uma câmera e IA podem fazer em 10 segundos. Pior, avaliadores humanos perdem danos, discutem e criam responsabilidade. IA não faz isso.
Eu desenvolvo sistemas de detecção de danos em veículos que analisam fotos de qualquer veículo, classificam os danos por tipo, localização e gravidade, e geram um relatório de avaliação estruturado instantaneamente.
O que o sistema oferece:
- Detecção de danos: amassados, arranhões, rachaduras, deformação estrutural
- Mapeamento de localização por painel (capô, porta, para-choque, para-lama, teto)
- Classificação de gravidade (cosmético/moderado / severo)
- Pontuações de confiança por região de dano
- Saída em JSON estruturado + relatório de avaliação em PDF
- API REST para integração na sua plataforma de reivindicações/frota
- Fluxo de captura de fotos mobile-friendly (web ou app)
- Comparação antes/depois para sinalizar danos preexistentes
Destinado a: seguradoras de veículos, operadores de frota, locadoras, plataformas de devolução de leasing, concessionárias de carros usados e serviços de assistência rodoviária.
Uma foto. 10 segundos. Um relatório de danos defensável.
Conheça mais sobre Mujeeb
Mujeeb
AI Chatbot Developer Machine Learning and AI Automation Expert
Level 1
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2024
- Responde em aprox.:3 horas
- Última entrega2 meses
Idiomas
Inglês, Espanhol, Alemão
Hi,
I’m Mujeeb from Pakistan.
I'm an AI Developer specializing in AI Chatbot Development, Machine Learning, Computer Vision, and Agentic AI Solutions. Since 2022, I've been helping startups, businesses, and entrepreneurs build intelligent, scalable, and high-performing AI-powered applications.
I offer custom AI solutions including chatbot development, AI agents, machine learning solutions, computer vision applications, AI-powered web and mobile app development, API integration and automation, bug fixing, performance optimization, deployment & cloud integration.
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Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quantas imagens por veículo o sistema precisa?
Para uma detecção confiável, 8 a 12 fotos cobrindo todos os painéis (frente, traseira, lados, teto, sob o carro se necessário). Eu configuro o fluxo guiado de fotos para orientar o usuário em cada ângulo.
Qual a precisão da detecção de danos?
Com um conjunto de dados bem anotado de danos em veículos (que posso obter e treinar a partir dele): 87–93% de mAP para detecção de danos, 84–90% para classificação de gravidade. Relatório completo de avaliação incluso.
Ele consegue detectar danos preexistentes para evitar fraudes?
Sim. O pacote Scale inclui um módulo de comparação antes/depois que sinaliza danos que aparecem entre duas inspeções — essencial para prevenir fraudes em locações e frotas.
Qual formato é o relatório de danos de saída?
JSON estruturado (para consumidores de API) e um relatório em PDF com diagrama do veículo anotado, tabela de danos, pontuações de gravidade e timestamp. Ambos incluídos a partir do pacote Growth.
