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Vou construir detecção de objetos em visão computacional em tempo real para alertas de segurança CCTV
Engenheiro de Visão Computacional, detecção em tempo real com IA para CCTV e câmeras
Engenheiro de visão computacional com mais de 3 anos criando detecção de IA em tempo real para câmeras de segurança e proteção. Já desenvolvi e demonstrei reconhecimento facial com alertas de watchlis...
Sobre este Serviço
Sua câmera pode identificar uma arma, um incêndio, um rosto procurado ou uma pessoa caída e te alertar no momento que acontecer. Eu faço isso.
Mais de 3 anos desenvolvendo visão computacional em tempo real para segurança e proteção, entregues como sistemas operacionais, não apenas notebooks.
Construído e demonstrado com imagens reais:
- Reconhecimento facial + lista de observação: alerta para rostos procurados ou desconhecidos
- Detecção de armas: facas, pistolas, rifles
- Detecção de fogo & fumaça: câmeras de floresta, fábrica e armazém
- Detecção de queda: alertas apenas se a pessoa permanecer caída por 30-45 segundos (menos alarmes falsos)
O que você recebe:
- Modelo YOLO treinado com seus objetos e suas imagens
- Pipeline ao vivo para RTSP/IP, DVR/NVR ou webcam, de uma ou várias câmeras
- Alertas: tela, som, Telegram, email ou webhook + registro de eventos
- Código fonte em Python, guia de instalação e relatório de precisão
- Funciona no seu PC, servidor com GPU, nuvem ou Jetson
Como trabalhamos:
- Envie um clipe de exemplo. Faço um teste gratuito de 60 segundos para você ver os resultados antes de pedir
- Concordamos sobre as classes, câmeras e regras de alerta
- Entrega por etapas: modelo treinado, demonstração ao vivo, implantação
Também: contagem de pessoas, zonas de intrusão, PPE, placas de licença.
Me envie uma mensagem com sua configuração de câmeras e o que deseja detectar. Respostas rápidas, demonstração ao vivo mediante solicitação.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Vai funcionar com minhas câmeras CCTV ou IP existentes?
Sim. Conecto a câmeras RTSP/IP, sistemas DVR/NVR, webcams USB e vídeos gravados. Envie a marca da sua câmera ou o formato do URL do stream e confirmarei a compatibilidade antes de você pedir.
Preciso de uma GPU?
Não para 1–2 câmeras – modelos leves de YOLO rodam em um CPU normal. Para muitas câmeras ou alta FPS, recomendo uma GPU NVIDIA, uma GPU na nuvem ou um dispositivo Jetson. Vou dimensionar para sua configuração.
Você pode treinar o modelo com meus próprios objetos ou imagens?
Sim. Envie suas imagens/vídeos ou descreva os objetos. Também posso coletar e anotar um dataset para você. Você recebe os pesos treinados do YOLO, o código de treinamento e um relatório de precisão.
Eu recebo o código-fonte?
Sim. Cada pacote inclui código fonte limpo e comentado em Python, arquivo de requisitos e guia de instalação para sua equipe rodar e modificar.
Como os alertas são entregues?
Aviso na tela e som por padrão. Posso adicionar email, Telegram, API do WhatsApp, SMS, webhook ou painel. Cada evento é registrado com timestamp e captura de tela.
Qual precisão posso esperar?
Depende da qualidade da câmera, iluminação e dados. Modelos treinados com suas imagens geralmente alcançam 85–95% de precisão. Testo com seus vídeos reais e ajusto os limiares para reduzir falsos antes da entrega.
Você pode implantar no meu servidor ou dispositivo de borda?
Sim – PC com Windows/Linux, servidor com GPU, nuvem (AWS/GCP/Azure) ou dispositivos de borda como NVIDIA Jetson e Raspberry Pi. Embalagem em Docker disponível como extra.
Meus vídeos permanecem privados? Você assina NDAs?
Sim. Seus vídeos e dados são usados somente para seu projeto e deletados após a entrega, mediante solicitação. Posso assinar um NDA.
