Vou conectar issues do github a uma IA para triagem consciente do repositório

Eu criei fluxos de orquestração de agentes em torno de eventos do GitHub.

Isso não é uma configuração padrão do GitHub Copilot. O serviço é focado em fluxos de trabalho personalizados baseados em eventos: webhooks do GitHub recebem eventos do repositório, labels definem o estado e o roteamento do fluxo, e diferentes perfis de agentes podem ser iniciados para diferentes situações.

Por exemplo, uma label pode acionar a triagem de issues, outra pode solicitar esclarecimentos, outra pode iniciar a implementação, e outra pode enviar o trabalho para verificação ou revisão humana. O fluxo pode reagir a issues, comentários, labels, pull requests, estados de revisão e outros eventos do GitHub.

A camada de orquestração é meu pacote open source no npm @teqfw/github-flows. Ele conecta webhooks do GitHub com agentes de IA baseados em Docker, como Codex, Claude, OpenCode ou outro agente CLI que possa rodar em um container.

O objetivo é automação controlada, não geração de código sem controle. Cada fluxo tem gatilhos explícitos, acesso limitado, prompts claros, saída visível no GitHub e limites humanos seguros.

Este serviço é útil quando as ferramentas padrão de assistente não são suficientes e você precisa de um fluxo de trabalho personalizado no GitHub, onde eventos, labels e agentes trabalham juntos.