Vou construir e treinar modelos de machine learning personalizados

Eu projeto, treino e implanto modelos de aprendizado de máquina que resolvem problemas reais, não apenas experimentos em notebooks.

Trabalhos recentes de modelagem:

Previsão de churn de clientes com ensemble empilhado (XGBoost + LightGBM + Regressão Logística), validado contra um conjunto de dados de produção com 1 milhão de linhas

Análise de sentimento de clientes com DistilBERT ajustado em mais de 568 mil avaliações reais, 86% de precisão, F1 0,88

Modelo de risco climático multi-perigo, rede PyTorch de múltiplas tarefas com 7 cabeças treinada em 55 cidades ao redor do mundo

O que eu ofereço:

Exploração de dados rigorosa e iterativa, não passo direto para modelagem

Comparação e ajuste de modelos, não apenas um modelo padrão

Explicabilidade (SHAP / importância de features) para você entender por que o modelo faz suas previsões

Implantação com uma API funcional no seu próprio hosting, não apenas um arquivo de modelo salvo

Relatórios honestos, limites do modelo são documentados, sem exageros

Se você tem um conjunto de dados que precisa de um modelo real construído ao redor ou um modelo existente que precisa de melhorias, explicabilidade ou implantação, eu cuido de tudo do começo ao fim.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmarmos seu conjunto de dados e objetivo. Uma definição clara garante um resultado melhor para você.