Vou depurar e corrigir sua pipeline de dados em python, sql ou pyspark
Engenheiro de Dados Sênior e Engenheiro de Produtos de IA
Sobre este Serviço
Pipeline quebrada, lenta ou gerando números errados? Envie para mim e ela voltará a funcionar, com a causa raiz explicada em português simples para que não aconteça novamente.
Sou um Engenheiro de Dados Sênior que construiu e consertou sistemas de dados em produção na área bancária (incluindo trabalho na integração UBSCredit Suisse), construção e startups.
O QUE EU CORRIGO
Tarefas Python ou PySpark que falham
SQL errado, lento ou que dá timeout
Airflow DAGs quebrados e problemas de agendamento
Erros em jobs e notebooks do Databricks
Falhas na ingestão via API
Problemas silenciosos de qualidade de dados (duplicatas, nulos, drift)
CADA ENTREGA INCLUI
Código funcionando e testado
Um breve relatório: o que quebrou, por quê e como evitar
Conselho honesto se o problema real for maior que a correção
COMO FUNCIONA
Me envie uma mensagem com o código que falhou, a mensagem de erro ou o resultado errado, e dados de exemplo (anonimizados ok)
Confirmo o escopo e o nível antes de você fazer o pedido
Você recebe a correção, a explicação e pelo menos uma rodada de revisões
Não sabe qual pacote escolher? Me envie uma mensagem primeiro, farei uma avaliação honesta e recomendarei a opção mais barata que resolve o problema.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso te enviar?
O código ou consulta que falhou, a mensagem de erro exata ou uma descrição do resultado errado, e dados de exemplo se possível. Dados anonimizados ou fictícios estão totalmente OK — nunca preciso de credenciais de produção.
E se o problema for maior do que um bug?
Vou te informar direto, antes de fazer qualquer trabalho cobrado além do escopo. Você receberá uma explicação clara do que encontrei e uma cotação justa para a correção maior — sem cobranças surpresa.
Você pode trabalhar diretamente no meu ambiente?
Para a maioria das correções, não é necessário acesso — trabalho com seu código e dados de exemplo. Se o problema só reproduzir no seu ambiente (por exemplo, Databricks ou ADF), podemos combinar uma sessão de compartilhamento de tela ou uma abordagem de acesso limitado. Me envie uma mensagem para discutir.
Você oferece suporte contínuo após o conserto?
A entrega inclui aconselhamento para prevenção. Se desejar manutenção contínua ou monitoramento, me envie uma mensagem e podemos montar um acordo personalizado.
Quais tecnologias você cobre?
Python, SQL, PySpark, Airflow, Databricks, Azure Data Factory, PostgreSQL, SQL Server e Delta Lake. Se sua stack não estiver listada, me envie uma mensagem — pode estar dentro do alcance.
