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Vou criar agentes de IA e fluxos de trabalho com múltiplos agentes usando langgraph e n8n
Muhammad Irfan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio agentes de IA que fazem trabalho de verdade dentro de uma empresa: eles leem solicitações, usam suas ferramentas e APIs, e completam tarefas ao invés de apenas conversar.
Trabalhos recentes: POS Agent, um sistema multi-agente ao vivo que gerencia ponto de venda e contabilidade pelo WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI), e um assistente de despesas no WhatsApp criado com n8n e Claude.
O que posso criar pra você
- Agentes de IA com chamadas de ferramentas, memória e ações via API
- Fluxos de trabalho multi-agente com LangGraph, CrewAI ou AutoGen
- Automações n8n alimentadas por OpenAI, Claude ou Gemini
- Agentes conectados ao WhatsApp, email, CRMs, bancos de dados e suas APIs
- RAG para que o agente responda a partir dos seus próprios documentos
Como eu trabalho
- Mapeamos a tarefa, as ferramentas que o agente precisa e seus limites
- Construo e testo o agente com exemplos reais do seu fluxo de trabalho
- Implanto (Docker, seu servidor ou n8n) e entrego a documentação
Com mais de 6 anos de experiência em engenharia full stack, também construo tudo que envolve o agente: backend, banco de dados, dashboard e deployment.
Não sabe qual pacote se encaixa melhor? Mande uma mensagem com seu fluxo de trabalho e eu sugiro a configuração mais simples que funciona.
Conheça mais sobre Muhammad Irfan
Muhammad Irfan
AI Engineer building AI agents, RAG chatbots, automations and full stack apps
- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2021
- Última entrega3 anos
Idiomas
Urdu, Inglês, Panjabi
I'm an AI Engineer with 6+ years of full-stack experience. I build AI agents, RAG chatbots and AI automations that do real work inside a business, plus the product around them: backend, database, dashboard and deployment.
Recent work: POS Agent, a live multi-agent system that runs POS and accounting through WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI); a RAG chatbot that answers from company documents with sources; and a WhatsApp expense assistant built with n8n and Claude.
Stack: Python, FastAPI, LangGraph, OpenAI, Claude, n8n, Laravel, React, Next.js, Docker.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais modelos de IA você suporta?
OpenAI (modelos GPT), Anthropic Claude e Google Gemini. Eu escolho o modelo com base na sua tarefa, orçamento e velocidade de resposta.
Você consegue criar sistemas de multi-agentes?
Sim. Eu construo sistemas multi-agentes com LangGraph, CrewAI ou AutoGen, incluindo roteamento, memória, guardrails e integrações de ferramentas. Meu projeto POS Agent usa agentes separados para contabilidade, estoque e vendas, coordenados pelo WhatsApp.
Você consegue automatizar meus processos de negócio?
Sim. Descreva o processo passo a passo e eu mostrarei onde um agente de IA ou fluxo de trabalho n8n pode assumir, conectado às suas APIs, CRM, email, WhatsApp ou banco de dados.
Você implanta o agente e entrega o código?
Sim. Eu posso implantá-lo com Docker no seu servidor ou na nuvem, ou executá-lo na sua instância de n8n. Você recebe o código e a documentação para que sua equipe possa manter.
O que você precisa de mim para começar?
Uma descrição breve da tarefa, alguns exemplos reais de entradas e resultados esperados, e acesso às ferramentas ou APIs que o agente deve usar. Eu confirmo o escopo e o pacote adequado antes de começarmos.
