Vou construir um agente de IA personalizado com langgraph, rag e fastapi
Sobre este Serviço
Tradução automática
Cansado de "agentes de IA" que são apenas ChatGPT embrulhado em um widget de chatbot?
Eu crio sistemas de agentes reais, com agentes LangGraph com estado que chamam ferramentas, raciocinam sobre seus dados e realizam tarefas. Arquitetura de produção, não uma demonstração.
O QUE EU CONSTRUO:
Agentes de IA personalizados com LangGraph (ReAct, raciocínio em múltiplas etapas, chamada de ferramentas)
Sistemas RAG treinados com seus documentos, PDFs ou banco de dados
Agentes multimodais que leem imagens, recibos, faturas
Agentes de WhatsApp/chat com estado de conversa real
Backend FastAPI + frontend Next.js, totalmente implantados
TRABALHOS RECENTES:
Auditoria de recibos com visão OCR multimodal + verificação matemática até o centavo
Agente de WhatsApp com estado para marca de cuidados com a pele, busca híbrida RAG, rastreamento de pedidos, 23 testes automatizados
CRM multi-inquilino com coach de relacionamento de IA + respostas elaboradas por IA
TECNOLOGIAS: LangChain, LangGraph, FastAPI, Python, Next.js, TypeScript, bancos de dados vetoriais, OpenAI
Tem um caso de uso ou um processo manual confuso? Me envie uma mensagem. Vou te dizer honestamente se um agente é a solução certa.
Conheça mais sobre Eman N
Full Stack Next js Developer and AI n8n Automation Specialist
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você desenvolve tanto o backend quanto o frontend?
Sim — backend FastAPI/Python, frontend Next.js/React. Os pacotes Standard e Premium incluem entrega full-stack.
Você consegue conectar o agente aos meus próprios dados (RAG)?
Sim — Eu construo sistemas de Retrieval-Augmented Generation que puxam respostas dos seus PDFs, banco de dados ou documentos, com busca vetorial adequada — não apenas correspondência de palavras-chave fingindo ser RAG.
Qual banco de dados vetorial você usa?
Depende do seu projeto — trabalho com Pinecone, Chroma, pgvector e Elasticsearch, e recomendo a melhor opção para sua escala e orçamento.
Com quais LLMs você trabalha?
Qualquer um deles — OpenAI, Anthropic (Claude), Llama, DeepSeek, Mistral ou modelos de código aberto via Ollama. O processo de integração é o mesmo, independentemente do modelo, então posso trabalhar com o que você preferir ou já tiver acesso à API.
Você consegue fazer a implantação pra mim?
Sim — os pacotes Standard e Premium incluem implantação no seu serviço de hospedagem de escolha. Você recebe o código fonte completo de qualquer forma; você é o proprietário de tudo.

