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Vou fornecer design de testes A/B e análise de dados especializados em python
Análises de Dados Rigorosas Apoioadas por Estatística Matemática
Sou Analista de Dados e Desenvolvedor de Software, concluindo meu BSc em Ciência da Computação com uma segunda especialização em Estatística Matemática. Especializo-me em transformar dados brutos comp...
Sobre este Serviço
Análise de testes A/B matematicamente rigorosa. Uso minha formação em Ciência da Computação e Estatística Matemática para garantir que os resultados do seu experimento sejam estatisticamente sólidos, reproduzíveis e gerem lucro real para o seu negócio.
O QUE EU OFEREÇO:
1. DESENHO DE PRE-TESTE (Básico): Cálculos exatos de tamanho de amostra para evitar testes subpotencialmente fracos e caros, cálculos de MDE e orientações de duração do teste.
2. MOTOR DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA (Padrão): Análise frequentista clássica via testes Z de duas amostras agrupadas para conversões. Inferência bayesiana usando modelos Beta-Binomial conjugados para amostrar distribuições posteriores completas via simulações de Monte Carlo.
3. DASHBOARDS INTERATIVOS (Premium): Pipelines de processamento em Python para logs brutos. Interfaces web interativas Streamlit para uploads personalizados de CSV e cobertura automatizada de testes (verificados pelo pytest) para integridade matemática.
Eu conecto teoria estatística com engenharia de software limpa. Cada algoritmo está pronto para produção e é apoiado pelo meu portfólio no GitHub. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu conjunto de dados!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual formato de dado você exige para a análise?
Aceito logs de transações em CSV padrão, Excel ou JSON. Para melhores resultados, seu conjunto de dados deve incluir identificadores únicos de usuário, tags de grupo de variante (A vs B), campos de timestamp e suas métricas principais de sucesso, como cliques, inscrições ou valores de receita.
Por que você usa métodos Frequentista e Bayesiano?
Os valores p tradicionais do Frequentist podem ser facilmente mal interpretados se o fluxo de tráfego mudar. Combiná-los com priors conjugados bayesianos fornece uma visão mais clara, dizendo exatamente qual a probabilidade de a Variante B ser melhor que a Variante A, maximizando sua segurança na decisão.
Você consegue criar dashboards para outros tipos de dados além de testes A/B?
Sim! Embora este serviço seja focado em experimentação, minha formação dupla em Ciência da Computação e Estatística Matemática me permite criar pipelines personalizados Streamlit, dashboards de inteligência de negócios e frameworks preditivos de churn para qualquer conjunto de dados transacionais.
