Vou desenvolver modelos especializados de deep learning e redes neurais escaláveis
Pesquisador de doutorado em Deep Learning e Visão Computacional
Sobre este Serviço
Posso te ajudar a projetar, construir, treinar e avaliar modelos de deep learning e visão computacional usando PyTorch, TensorFlow ou Keras, incluindo classificação, detecção de objetos, aprendizado de características e arquiteturas personalizadas. Escrevo código limpo, bem documentado, reproduzível e posso explicar minha metodologia de forma clara, seja você precisar de um protótipo de pesquisa, um projeto acadêmico ou uma pipeline pronta para produção.
O que eu ofereço:
- Design e implementação de modelos personalizados de CV/DL
- - Treinamento, ajuste e avaliação de desempenho de modelos
- - Documentação clara e código que você pode manter
- - Comunicação transparente durante todo o projeto
Tem um caso de uso único ou complexo? Vamos conversar sobre as necessidades de personalização do seu projeto, envie uma mensagem com seus requisitos e eu responderei rapidamente com a melhor abordagem.
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
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JAVA
Ferramentas:
caderno Jupyter
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opencv
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fluxo tensor
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
•
PyTorch
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com quais frameworks e ferramentas você trabalha?
Eu trabalho principalmente com PyTorch, TensorFlow e Keras, além de OpenCV, NumPy, Pandas e Vision Transformers. Posso me adaptar à sua stack preferida, se necessário.
Vou receber o modelo treinado e o código fonte?
Sim, cada pacote inclui código fonte limpo e documentado. Os pesos do modelo treinado são fornecidos de acordo com o escopo do pacote, e explico minha metodologia para que você possa reproduzir ou estender o trabalho.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados?
Sim, compartilhe seu conjunto de dados e descrição do problema e eu cuidarei do pré-processamento, treinamento e avaliação. Se ainda não tiver um conjunto de dados, envie uma mensagem primeiro para discutirmos a melhor abordagem.
Você oferece suporte após o parto?
Sim, pequenas correções e ajustes relacionados ao trabalho entregue estão incluídos nos termos de revisão do seu pacote. Suporte contínuo estendido pode ser organizado separadamente, se necessário.
Qual é o prazo de entrega típico?
A entrega depende do escopo: protótipos simples geralmente levam de 3 a 5 dias, enquanto pipelines completos de ponta a ponta com treinamento e avaliação podem levar de 1 a 2 semanas. Vou confirmar um prazo exato assim que entender suas necessidades.

