Vou fazer testes de carga e testes de desempenho para site e API com k6
Engenheiro de QA, Teste de sites, Acessibilidade WCAG e Automação com Playwright
Sobre este Serviço
Realize testes de carga no seu site ou API para identificar gargalos de desempenho antes do lançamento ou picos de tráfego. Vou testar com até 5.000 usuários virtuais usando k6 ou JMeter, analisar tempos de resposta e taxas de erro, e fornecer recomendações para resolver os problemas.
O que eu faço:
Testes de carga, estresse e pico com k6 ou JMeter
Testes de site e API REST
Cenários de usuário realistas (login, navegação, checkout)
Análise de tempo de resposta, throughput e taxa de erro
Verificação de velocidade de página com Lighthouse (Core Web Vitals)
Você recebe:
Relatório claro com gráficos e um resumo em linguagem simples
Gargalos identificados, com recomendações para resolvê-los
Scripts de teste que você pode reexecutar a qualquer momento (Standard e Premium)
Perfeito para aplicativos SaaS, lojas de e-commerce antes de grandes promoções e APIs antes do lançamento.
Envie uma mensagem com o número esperado de usuários e eu sugiro o teste ideal.
Aplicação de teste:
Aplicação Web
Tecnologia de desenvolvimento:
JAVA
•
JavaScript
•
Node.js
•
PHP
•
Python
Dispositivo:
Mac
•
Linux
Perguntas frequentes
Tradução automática
Testar carga vai derrubar meu site ao vivo?
Pode sobrecarregar seu servidor, por isso recomendo um ambiente de staging. Se testarmos em produção, agendamos para um horário de baixo tráfego.
k6 ou JMeter?
Recomendo k6 para APIs modernas e pipelines de CI, e JMeter se sua equipe já usa. De qualquer forma, você recebe os scripts.
Você resolve os problemas de desempenho?
Eu identifico os gargalos e dou recomendações claras para seus desenvolvedores resolverem, como endpoints lentos, consultas ou falta de cache.
Você pode testar apenas APIs?
Sim. Envie-me a documentação da sua API ou uma coleção do Postman e eu criarei cenários de carga realistas a partir delas.
O que você precisa de mim?
A URL do seu site ou endpoints da API, contas de teste e seu tráfego esperado, por exemplo, 500 usuários ao mesmo tempo.

