Farei ciência de dados, aprendizado de máquina e construirei aplicativos web personalizados usando python

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Paquistão

Eu falo Inglês, Espanhol, Alemão, Holandês

186 pedidos finalizados

Você pensa que eu faço, então por que não fazer as coisas juntos!

Sou Waqas — um Cientista de Dados e Engenheiro de IA que transforma dados complexos em soluções inteligentes e do mundo real. Especializo-me em modelagem preditiva, análise de dados e criação de dashb...
Sobre este Serviço

Ciências de Dados, Aprendizado de Máquina e Desenvolvimento de Web Apps em um só lugar!

Quer soluções completas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina desde limpeza de dados até treinamento de modelos e dashboards ou sites totalmente integrados?

Você está no lugar certo! Vou construir tudo do zero ou integrar seus modelos existentes em web apps personalizados usando Python, Flask, Streamlit ou FastAPI, proporcionando uma experiência interativa e poderosa para o usuário.


O que você vai receber:

  • Limpeza e pré-processamento de dados
  • Análise exploratória de dados (EDA)
  • Modelos de aprendizado de máquina / aprendizado profundo
  • Avaliação e otimização de modelos
  • Dashboards interativos (Plotly, Dash, Streamlit)
  • Integração completa de modelos ML (Flask / FastAPI / Streamlit)
  • Frontend responsivo (HTML, CSS, Bootstrap)


Ferramentas e tecnologias que uso:

  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Dashboards: Streamlit
  • Frameworks de Web App: Flask, FastAPI
  • Frontend: HTML, CSS, JS, Bootstrap
  • Deploy: GitHub, Vercel etc
  • IDE: Jupyter, VSCode


Por que me escolher?

  • Mais de 5 anos em Ciência de Dados e ML
  • Soluções completas de ponta a ponta
  • Código limpo e documentado
  • Comunicação rápida
  • 100% de satisfação!


Vamos dar vida aos seus dados com web apps inteligentes e interativos!

Especialidade:

Classificação

agrupamento

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Reconhecimento visual IBM Watson

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

SimpleCV

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