Farei ciência de dados, aprendizado de máquina e construirei aplicativos web personalizados usando python

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Paquistão

Eu falo Inglês, Espanhol, Alemão, Holandês, Francês

191 pedidos finalizados

Analista de dados, Cientista de dados, EDA, Estatísticas e Dashboards usando Excel, Python

Sou Waqas, um Analista de Dados e Cientista de Dados especializado em EDA, análise estatística, aprendizado de máquina e dashboards. Transformo dados brutos e desorganizados em insights claros e pront...

Nível 2

Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.

Responde rapidamente

Conhecido pela velocidade das respostas

Sobre este Serviço

Ciências de Dados, Aprendizado de Máquina e Desenvolvimento de Web Apps em um só lugar!

Quer soluções completas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina desde limpeza de dados até treinamento de modelos e dashboards ou sites totalmente integrados?

Você está no lugar certo! Vou construir tudo do zero ou integrar seus modelos existentes em web apps personalizados usando Python, Flask, Streamlit ou FastAPI, proporcionando uma experiência interativa e poderosa para o usuário.


O que você vai receber:

  • Limpeza e pré-processamento de dados
  • Análise exploratória de dados (EDA)
  • Modelos de aprendizado de máquina / aprendizado profundo
  • Avaliação e otimização de modelos
  • Dashboards interativos (Plotly, Dash, Streamlit)
  • Integração completa de modelos ML (Flask / FastAPI / Streamlit)
  • Frontend responsivo (HTML, CSS, Bootstrap)


Ferramentas e tecnologias que uso:

  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Dashboards: Streamlit
  • Frameworks de Web App: Flask, FastAPI
  • Frontend: HTML, CSS, JS, Bootstrap
  • Deploy: GitHub, Vercel etc
  • IDE: Jupyter, VSCode


Por que me escolher?

  • Mais de 5 anos em Ciência de Dados e ML
  • Soluções completas de ponta a ponta
  • Código limpo e documentado
  • Comunicação rápida
  • 100% de satisfação!


Vamos dar vida aos seus dados com web apps inteligentes e interativos!

Especialidade:

Classificação

agrupamento

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Reconhecimento visual IBM Watson

Ferramentas:

caderno Jupyter

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fluxo tensor

Excel

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set. de 2024

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