Farei ciência de dados, aprendizado de máquina e construirei aplicativos web personalizados usando python
Você pensa que eu faço, então por que não fazer as coisas juntos!
Sobre este Serviço
Ciências de Dados, Aprendizado de Máquina e Desenvolvimento de Web Apps em um só lugar!
Quer soluções completas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina desde limpeza de dados até treinamento de modelos e dashboards ou sites totalmente integrados?
Você está no lugar certo! Vou construir tudo do zero ou integrar seus modelos existentes em web apps personalizados usando Python, Flask, Streamlit ou FastAPI, proporcionando uma experiência interativa e poderosa para o usuário.
O que você vai receber:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Modelos de aprendizado de máquina / aprendizado profundo
- Avaliação e otimização de modelos
- Dashboards interativos (Plotly, Dash, Streamlit)
- Integração completa de modelos ML (Flask / FastAPI / Streamlit)
- Frontend responsivo (HTML, CSS, Bootstrap)
Ferramentas e tecnologias que uso:
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Dashboards: Streamlit
- Frameworks de Web App: Flask, FastAPI
- Frontend: HTML, CSS, JS, Bootstrap
- Deploy: GitHub, Vercel etc
- IDE: Jupyter, VSCode
Por que me escolher?
- Mais de 5 anos em Ciência de Dados e ML
- Soluções completas de ponta a ponta
- Código limpo e documentado
- Comunicação rápida
- 100% de satisfação!
Vamos dar vida aos seus dados com web apps inteligentes e interativos!
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Reconhecimento visual IBM Watson
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
SimpleCV
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais ferramentas e linguagens você usa para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina?
Eu uso Python com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras e XGBoost. Para visualização, uso Matplotlib e Seaborn. Para web apps, uso Flask, Streamlit ou FastAPI.
Você consegue construir um modelo completo de aprendizado de máquina e implantá-lo como um web app?
Sim! Ofereço soluções de ML de ponta a ponta — desde o desenvolvimento do modelo até a integração completa em web apps usando Flask ou Streamlit, com implantação opcional no Heroku, Render ou Vercel.
Você oferece dashboards personalizados para visualização de dados?
Com certeza! Posso criar dashboards interativos usando Streamlit, Plotly Dash ou Flask, adaptados aos seus dados e necessidades. Esses dashboards são responsivos e fáceis de usar.
Receberei o código-fonte e a documentação?
Sim, todos os pacotes incluem código Python limpo e bem comentado. Pacotes premium também incluem documentação completa, uploads no GitHub e suporte para deploy.
Você pode ajudar a implantar o modelo de ML ou o dashboard na web?
Sim. Ofereço serviços de deploy usando Heroku, Render ou Vercel, e posso te orientar na configuração de domínio personalizado, ambiente e hospedagem.
O que devo fornecer antes de fazer o pedido?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados (se disponível), descrição do projeto, formato de saída preferido (Notebook, Web App) e quaisquer objetivos específicos (por exemplo, previsão, classificação, dashboard, etc.).
Posso solicitar uma cotação personalizada para um projeto único de ciência de dados ou ML?
Com certeza! Estou aberto a pedidos personalizados e vou adaptar a solução às suas necessidades exatas. Basta clicar em “Contatar vendedor” e vamos discutir seu projeto em detalhes.
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Classificação detalhada
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allahurodrigues

Moçambique
Recommended!
US$ 200-US$ 400
$
3 semanas
Tempo
W 
Resposta do freelancer
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