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Vou construir um chatbot de produção com rag sobre seus documentos
Waqar Makki
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quase todos os chatbots RAG falham na produção porque param no chunk e embed. Isso funciona com 5 documentos. Quebra com 500, em PDFs multi-página, e em qualquer questão mais nuanceada.
Sou um engenheiro de IA para produção baseado em Lahore. Já implementei RAG no AWS Bedrock (Llama 3 70B) para matching de talentos, e em stacks OpenAI/Pinecone para suporte ao cliente. Meus sistemas são avaliados, não só na base da vibe.
O que você vai receber:
Chunking inteligente ajustado à estrutura do seu documento, não divisões genéricas de 512 tokens
Pesquisa híbrida (semântica + BM25 por palavra-chave) para que termos exatos ainda sejam encontrados
Embeddings ricos em metadados + índices hierárquicos para grandes coleções de documentos
Relatório de avaliação RAGAS: Fidelidade, Relevância da resposta, Precisão do contexto e Recall
Citações de fontes em cada resposta, sem alucinações passadas como fatos
Demo implantada, código fonte, README, suporte por 14 dias após a entrega
Stacks: AWS Bedrock (Llama 3, Claude), OpenAI, Anthropic, PGVector, Pinecone, ChromaDB, LangChain, LangGraph, FastAPI, Streamlit. Vou recomendar o que cabe no seu orçamento e no volume de dados.
Me envie uma mensagem com um documento de exemplo e 5 perguntas esperadas, e te direi honestamente se é uma boa combinação.
Conheça mais sobre Waqar Makki
Waqar Makki
GenAI Specialist: LLMs, NLP, Computer Vision Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2019
- Última entrega1 ano
Idiomas
Urdu, Inglês
I am a GenAI-focused Data Scientist & ML Engineer with over 4 years of experience specializing in production-grade NLP, GenAI, and Computer Vision applications. I translate complex R&D into high-impact commercial solutions.
Expertise:
- LLMs & RAG: Architecting AWS pipelines (Bedrock, PGVector) that reduced latency by 30%.
- Computer Vision: Expert in YOLOv8 and high-precision medical image segmentation.
- Agentic Workflows: Engineering autonomous AI ecosystems and REST APIs for rapid response.
I build scalable, optimized AI systems that deliver measurable results. Let’s collaborate!
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tipos de documentos você suporta?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, texto simples, CSV e sites (via crawl). PDFs escaneados precisam de OCR — pergunte antes de pedir e eu cotarei como um adicional.
Preciso de uma conta na OpenAI / AWS?
Sim — o chatbot roda na sua conta e usa suas chaves de API para que você seja o proprietário dos dados e da conta de cobrança. Vou te orientar na configuração.
Como você garante que ele responde corretamente?
Avalio cada sistema usando RAGAS — Relevância da Resposta, Fidelidade, Precisão do Contexto e Recall do Contexto. Você recebe um relatório com as notas e as perguntas onde ele tem desempenho abaixo do esperado.
Quanto vai custar a API do LLM para rodar?
Depende do tráfego e do tamanho do documento. Vou dimensionar antes do início e recomendar um modelo que caiba no seu orçamento.
Você consegue fazer a implantação pra mim?
Sim — os pacotes Standard e Premium incluem implantação na AWS, Vercel ou na sua plataforma preferida, com URL pública ou endpoint de API.
