Eu vou classificar nuvens de pontos lidar e extrair edifícios, terreno, estradas e recursos 3D
Engenheiro de Visão Computacional e Processamento de Dados 3D
Sobre este Serviço
Desenvolvo fluxos de trabalho personalizados de processamento de LiDAR, classificação de nuvens de pontos, extração de recursos e mapeamento 3D para conjuntos de dados espaciais complexos.
Posso processar dados de LiDAR e nuvens de pontos para identificar e separar recursos importantes do mundo real, como:
- Extração de edifícios e telhados
- Classificação de solo e terreno
- Detecção de vegetação e árvores
- Extração de estradas e superfícies
- Classificação de objetos
- Segmentação de nuvens de pontos
- Remoção de ruído e outliers
- Extração de recursos 3D
- Geração de footprint de edifícios
- Análise de elevação e espacial
- Filtragem de nuvens de pontos
- Fluxos de trabalho automatizados de LiDAR
Trabalho com Python, Open3D, NumPy, PDAL, aprendizado de máquina e pipelines personalizados de processamento 3D para transformar dados espaciais brutos em informações estruturadas e utilizáveis.
Meus fluxos de trabalho são adequados para levantamentos, mapeamento, construção, planejamento urbano, robótica, análise geoespacial e reconstrução 3D.
Envie seu conjunto de dados de LiDAR/nuvem de pontos, classes necessárias e resultado desejado antes de fazer o pedido.
Linguagem de programação:
Python
APIs:
Amazon Rekognition
•
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
opencv
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
PyTorch

