Vou construir um sistema de agente IA personalizado usando langchain e langgraph


Sobre este Serviço
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Eu construo sistemas de IA multi-agente de nível de produção usando LangChain e LangGraph, não apenas chatbots, mas fluxos de trabalho inteligentes que raciocinam, analisam e tomam decisões.
O que eu entrego:
- Sistemas multi-agente com execução paralela e validação cruzada
- pipelines RAG para análise de documentos e Q&A
- agentes integrados com ferramentas ( APIs, bancos de dados, busca na web)
- engenharia de prompt personalizada para seu domínio
- configuração de monitoramento e observabilidade do LangSmith
Pilha de tecnologia: LangChain, LangGraph, Claude/GPT API, Tavily, ChromaDB, Streamlit, Python
Eu trabalho melhor em projetos onde o conhecimento de domínio importa, como finanças, conformidade, risco, análise de dados. Mas estou aberto a qualquer projeto com LangChain/LangGraph.
Vamos discutir seus requisitos primeiro. Me envie uma mensagem com seu caso de uso.
Conheça mais sobre Fei Wang
Risk Management Director and AI Developer:Python, N8N, AI Agents
- A partir deChina
- Membro desdefev. de 2026
- Responde em aprox.:2 dias
Idiomas
Chinês, Inglês
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Perguntas frequentes
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Qual a diferença entre LangChain e LangGraph?
LangGraph adiciona gerenciamento de estado, execução paralela e roteamento condicional — essenciais para sistemas multi-agente onde os agentes precisam trabalhar juntos.
Você consegue integrar com minhas fontes de dados e API existentes?
Sim. Eu já integrei terminais financeiros Wind, AKShare, busca Tavily e APIs REST. Posso conectar a bancos de dados, APIs internas, serviços na nuvem ou qualquer fonte de dados que seu projeto precisar.
O que recebo como entregáveis?
Código Python documentado no GitHub, um sistema funcional com testes, guia de configuração e uma sessão de walkthrough.

