Vou processar dados lidar para estrutura e métricas de floresta

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Wander C
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Sobre este Serviço

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Vou processar seus dados de nuvem de pontos LiDAR e transformá-los em informações claras e relevantes sobre a floresta. Meu trabalho foca em extrair insights úteis dos dados brutos, incluindo modelos de altura do dossel, métricas de estrutura de floresta e mapas espaciais de alta qualidade.

Usando ferramentas de SIG e sensoriamento remoto como QGIS, CloudCompare e R, posso limpar, analisar e visualizar seus dados LiDAR para apoiar estudos ambientais, inventário florestal e projetos de análise geoespacial.

O que você vai receber:

  • Mapas de alta qualidade baseados em LiDAR (visualização do dossel, densidade ou relevo)
  • Métricas de estrutura de floresta extraídas dos dados de nuvem de pontos
  • Slides ou relatórios opcionais resumindo os resultados (dependendo do pacote)
  • Saídas claras e organizadas prontas para análise ou apresentação

Este serviço é ideal para profissionais de silvicultura, pesquisadores e empresas que trabalham com monitoramento ambiental, inventário florestal ou análise de dados geoespaciais.

Se precisar de análise personalizada ou tiver um projeto específico, sinta-se à vontade para me contactar antes de fazer o pedido.

Conheça mais sobre Wander C

Wander C

LiDAR, GIS, Remote Sensing, Spatial Data Analyst

  • A partir deBrasil
  • Membro desdeset. de 2024
  • Idiomas

    Português, Inglês
I am a professional focused on machine learning, geoprocessing and ecological modeling, with solid experience in dealing with complex data, especially in the context of forests and remote sensing. I have advanced skills in Python and R, applying machine learning algorithms, such as SVM (Support Vector Machines), to solve classification and prediction problems using forest inventory and LiDAR data.

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