Nossa agência vai construir sistemas de visão computacional de produção para detecção e rastreamento em tempo real

Equipe sênior, sistemas complexos, 8 anos de experiência comprovada
Verificado pelo Fiverr Pro
obox systems foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Verificado para
Desenvolvimento de Sites
Desenvolvimento de Software
Sobre este Serviço
Sua equipe de revisão está no limite. Os custos de inferência na nuvem estão explodindo. Sua precisão de teste de 97% falha na iluminação de produção.
Construímos visão computacional pronta para produção - otimizada para CUDA, implantável na borda, com monitoramento de drift - que entrega mais de 95% de precisão no mundo real, não apenas desempenho no conjunto de testes.
O que isso significa para o seu negócio:
- Gerencie de 10x a 100x mais imagens com 1/10 do custo de infraestrutura via otimização CUDA e de borda
- Economize de $50K a $500K por ano - automatize a revisão ou corte a inferência na nuvem de $50K para $5K por mês
- Mais de 95% de precisão no mundo real com monitoramento de drift integrado - sem escapadas silenciosas de qualidade
Por que especialistas em CV de produção, não cientistas de dados:
- Aceleração CUDA, otimização para edge TPU, inferência em container - não Jupyter notebooks
- De ponta a ponta: curadoria de dados, treinamento, implantação, retraining CI/CD, detecção de drift
- Comprovado: QA de manufatura (milhões de imagens diárias); menos de 250ms por quadro em 4 feeds simultâneos
Você possui o modelo e o pipeline. Containerizado, documentado, implantável em qualquer lugar - sem dependência de fornecedor.
A consultoria de CTO de $195 avalia seus dados e valida a abordagem em uma ligação de 60 minutos, sem compromisso de build.
Clientes com quem trabalhamos
Astral Hodling OÜ
Developed a cross-platform token mining app (Android, Windows, macOS) using Tauri and Kotlin. Optimized Android background tasks for 24/7 operation via foreground services. Integrated a Solana sub-wallet and replaced default WebView with GeckoView, boosting web content compatibility by 80%. Delivered a robust Proof of Concept.
dez. de 2024-jan. de 2025
Landsby
Developed a centralized Travel Content Management System using Rust and React to replace fragmented spreadsheets. Built an automated data migration pipeline and integrated Google Places and Travefy APIs for seamless itinerary synchronization. Reduced manual itinerary preparation time from 3-4 days to under 2 hours. Deployed a secure, Dockerized infrastructure with CI/CD on Hetzner Cloud.
fev. de 2026
Portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual é a sua abordagem para otimizar hardware e implantação?
Nós ajustamos a complexidade do modelo (CNN, YOLO, ViT) ao seu hardware — GPUs CUDA, TPUs de borda ou clusters na nuvem. Depois, fazemos benchmarks de latência, throughput e consumo de energia. Nossa implantação usa microsserviços em containers, autoescalonamento e monitoramento em tempo real para inferência de baixa latência e custo eficiente.
Vou precisar gerenciar o processo de desenvolvimento dia a dia?
De jeito nenhum. Organizamos o trabalho em marcos claros — P&D, prova de conceito, treinamento do modelo, integração, QA — com atualizações de progresso fáceis de entender. Nossos engenheiros autônomos cuidam dos detalhes técnicos, enquanto um gerente dedicado (ou CTO, se desejar) supervisiona a qualidade e o cumprimento do cronograma.
Como vocês garantem a qualidade e a manutenção do modelo ao longo do tempo?
Cada marco de referência inclui cross‑QA, revisões de código e validação de desempenho em conjuntos de hold‑out. A gente entrega código documentado, pipelines de CI/CD para re-treinamento e hooks de detecção de drift. Opções de suporte contínuo garantem que seus modelos evoluam com novos dados e mudanças de caso de uso.
Como vocês lidam com privacidade e segurança dos dados visuais?
Aplicamos criptografia ponta a ponta (AES-256) para dados em trânsito e em repouso, anonimização de recursos sensíveis (faces, placas de veículos) sob demanda, e seguimos GDPR e outras regulamentações regionais. Os modelos podem ser implantados localmente ou em VPCs privadas para garantir total soberania dos dados.
Vocês designam gerentes de projeto para manter tudo nos trilhos?
Sim, designamos um gerente que pode se comunicar diretamente com você ou trabalhar nos bastidores. Para clientes que preferem contato direto com a equipe, o gerente garante consistência, permitindo que você interaja diretamente com os desenvolvedores.
Como você garante que o projeto fique dentro do orçamento e do cronograma?
Projetos de IA têm incerteza na precisão do modelo. A gente minimiza isso definindo métricas de sucesso (precisão, recall, latência) durante a Discovery e validando contra datasets de hold-out a cada marco. Se um modelo não estiver convergindo, a gente sinaliza alternativas cedo — não depois de seis semanas de treinamento.
Como seu processo transformou um projeto complexo?
Criamos uma pipeline de CV em tempo real que processa vídeo em menos de 250ms por quadro em 4 feeds, reduzindo a carga cognitiva do operador em 75% e registrando mais de 10.000 quadros analisados em hardware comum. O cliente confirmou que nosso especialista visual foi fundamental para o sucesso (Gary Gergen, proprietário da Tethys Ocean LLC).
Você assina NDAs?
Sim. Assinamos NDAs antes de qualquer discussão técnica, mediante solicitação.
Quem possui o código após a entrega?
Você sim. Propriedade intelectual, código fonte, documentos de arquitetura e runbooks de implantação são totalmente transferidos para você ao final — sem dependência de fornecedor.
Você trabalha com contratos formais?
Sim. Contratos assinados com escopo fixo por fase. Wyoming LLC — você está contratando com uma entidade registrada, não com um indivíduo.

