Vou corrigir seus rótulos e estrutura do dataset YOLO
Assistente de Dados e IA em Python
Sobre este Serviço
Vou verificar e corrigir seus rótulos e estrutura do dataset de detecção de objetos YOLO existentes para facilitar o treinamento e a depuração.
O que posso ajudar:
- Verificação da estrutura de pastas do YOLO
- Verificação do caminho do data.yaml e nomes das classes
- Verificação de pares de imagem ou rótulo ausentes
- Verificações básicas de consistência dos rótulos YOLO
- Verificação da divisão de treino, validação e teste
- Verificação de exportações do Roboflow CVAT LabelImg ou similares
Este serviço é adequado se seu treinamento YOLO não estiver funcionando corretamente, sua estrutura de dataset estiver confusa ou seus rótulos exportados não coincidirem com suas imagens ou classes.
Importante:
- Este serviço é principalmente para verificar e corrigir os rótulos e estrutura do dataset YOLO existentes. Não inclui anotação manual completa do zero no pacote Básico.
- Segmentação por polígonos e formatos personalizados avançados não estão incluídos por padrão. Por favor, entre em contato primeiro se seu dataset usar polígonos, máscaras, segmentação COCO ou segmentação YOLO.
- Não garanto a precisão do modelo porque a precisão depende da qualidade da imagem, qualidade da anotação, equilíbrio das classes, etc.
- Por favor, entre em contato antes de pedir se seu dataset for grande, urgente, pouco claro, tiver muitas classes ou precisar de anotação manual completa.
Técnica:
Manual
Tipo de marcação:
Imagem
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que este Serviço inclui?
Este serviço inclui verificar e corrigir a estrutura do dataset YOLO existente, caminhos do data.yaml, nomes das classes, pares de imagem e rótulo, pastas de treino/validação/teste e problemas comuns de consistência de rótulos.
Qual é a diferença entre Basic, Standard e Premium?
Básico é uma verificação rápida de até 100 itens. Padrão inclui uma verificação mais profunda de classes de rótulos, arquivos ausentes e divisão para até 200 itens. Premium inclui uma auditoria mais ampla do dataset e preparação para treino, até 300 itens.
Você suporta rótulos de polígonos ou segmentação?
Máscaras de segmentação por polígonos, segmentação COCO e segmentação YOLO não estão incluídas por padrão. Por favor, entre em contato primeiro se seu dataset usar esses tipos de rótulos.
Você faz anotação manual de imagens do zero?
Anotação manual completa do zero não está incluída no pacote Básico. Correções pequenas de rótulos estão incluídas, mas trabalhos maiores de anotação manual requerem uma oferta personalizada.
Você consegue corrigir datasets exportados do Roboflow?
Sim. Posso verificar datasets YOLO exportados do Roboflow, incluindo estrutura de pastas, nomes de classes, arquivos de rótulo, data.yaml e divisão de treino/validação/teste.
Você treina o modelo YOLO?
Este serviço foca na verificação e preparação do dataset. Treinamento ou teste básico do modelo pode ser discutido antes do pedido, mas ajuste completo do modelo não está incluído por padrão.
Você garante alta precisão do modelo?
Não. Posso preparar e verificar o dataset, mas a precisão do modelo depende da qualidade da imagem, qualidade da anotação, equilíbrio das classes, escolha do modelo e configurações de treinamento.
Quais arquivos devo enviar?
Por favor, envie seu dataset como arquivo ZIP ou forneça um link de download. Deve incluir imagens, arquivos de rótulo, data.yaml se disponível e qualquer mensagem de erro que você esteja enfrentando.

