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Vou comunicar insights úteis, realizando EDA
WalterCambroner
Sobre este Serviço
Tradução automática
Antes de partir para técnicas mais complexas, como modelos, ou resumir seus dados através de um dashboard, uma análise exploratória completa deve sempre ser feita para entender melhor os dados e descobrir características ocultas (ou explícitas) sobre eles.
O que está incluído:
- Estatísticas descritivas: tendência central, dispersão,...
- Análise univariada e bivariada entre variáveis-chave
- Análise de correlação e mapeamento de relacionamentos
- Visualizações de distribuição: histogramas, boxplots, ...
- Divisões categóricas e comparações de grupos
- Identificação de outliers e sinalização de anomalias
- Qualquer outro aspecto que possa parecer útil para os dados fornecidos
Todo código é limpo, comentado e totalmente reproduzível, incluindo todas as descobertas. Para o relatório, nem toda análise executada pode estar presente, apenas aquelas que refletem informações importantes.
Cada análise específica levará em consideração o contexto dos dados e o uso futuro esperado para esses dados.
Solicitações específicas estão disponíveis sem custo adicional.
Conheça mais sobre WalterCambroner
WalterCambroner
Data Scientist
- A partir deCosta Rica
- Membro desdefev. de 2023
Idiomas
Espanhol, Inglês
Statistician with experience on every analytics process needed, from data cleansing, transformation, descriptive statistics, modeling and insight sharing. Specialized on statistical modeling pipelines/machine learning and dashboards.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre Data Cleaning e EDA — preciso de ambos?
Data cleaning prepara seu conjunto de dados; EDA interpreta ele. Se seus dados já estão limpos e estruturados, a próxima etapa é a EDA. Se estiverem crus e desorganizados, recomendo começar pela limpeza — ou podemos definir ambos juntos.
Quais formatos de arquivo você aceita?
Qualquer formato tabular simples.
Meu conjunto de dados contém informações sensíveis. É seguro compartilhar?
Eu trato todos os dados do cliente com confidencialidade rigorosa e os uso exclusivamente para o escopo de trabalho acordado. Anonimizo os dados se necessário. Assim que o trabalho é concluído, excluo quaisquer dados relacionados.
