Vou construir modelos de aprendizado de máquina
Estagiário de Engenharia de Software
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldades para transformar dados brutos em um modelo de aprendizado de máquina confiável e funcional? Eu crio soluções personalizadas de ML para classificação, agrupamento, previsão e análise de sentimento, feitas sob medida para o seu conjunto de dados real, não usando modelos genéricos.
Sou estudante de ECE (Especialização em IA), realizando pesquisas práticas em ML, com experiência em projetos reais: um modelo CNN-LSTM-Attention para dados financeiros, um sistema de análise de sentimento com 88% de precisão (BERT+ViT), e uma ferramenta de documentos com IA com 92% de precisão usando Gemini + FAISS. Trabalho em Python com Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Pandas e NumPy.
O que você recebe: pré-processamento limpo, um modelo devidamente testado, métricas de desempenho e código fonte totalmente documentado, pronto para usar. Sem caixas-pretas; explico o que o modelo faz e por que funciona.
Seja um projeto de curso, um protótipo de pesquisa ou uma entrega para cliente, trato cada pedido como se precisasse passar por uma análise rigorosa.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu conjunto de dados ou caso de uso for incomum; fico feliz em confirmar o escopo primeiro.
Linguagem de programação:
Python
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R
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SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
