Farei análise preditiva e previsão de séries temporais em python
Cientista de Dados e Analista de Dados
Sobre este Serviço
Nos negócios, timing é tudo. Quer você queira reduzir seus custos de inventário, se preparar para picos inesperados de tráfego no site ou prever a receita do próximo mês, uma previsão de séries temporais precisa te dá uma grande vantagem competitiva.
Eu ofereço previsões precisas, baseadas em dados e respaldadas por forte expertise acadêmica e profissional. Tenho uma certificação em ciência de dados pela Harvard University e sou especialista em construir sistemas preditivos de alta precisão usando arquiteturas avançadas de machine learning.
Serviços oferecidos
- Previsão de vendas, receita e demanda
- Modelagem de machine learning (XGBoost, Random Forest, LightGBM)
- Modelos tradicionais de séries temporais (ARIMA, SARIMA, Prophet)
- Engenharia de features avançada (variáveis de lag e estatísticas móveis)
- Aplicações web interativas (dashboards Streamlit)
Por que trabalhar comigo
- Certificação Harvard em ciência de dados
- Sólida base em machine learning
- Experiência comprovada em desenvolvimento de pipelines
- Comunicação clara e entregas profissionais
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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Panda
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Outros
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
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fluxo tensor
•
Colab
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Outros
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Você precisa fornecer seu conjunto de dados histórico (CSV, Excel ou banco de dados SQL) e uma explicação clara do variável específica que deseja prever (por exemplo, vendas diárias, tráfego por hora) e até onde no futuro deseja fazer a previsão.
Você consegue trabalhar com dados ausentes ou intervalos de tempo irregulares?
Sim! Parte do meu fluxo de trabalho de pré-processamento de dados envolve lidar com dados ausentes.
