Vou fazer análise de sentimento e classificação de texto usando IA


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer analisar dados de texto para sentimento ou classificá-los em categorias usando
IA?
Vou criar um aplicativo web personalizado Streamlit que realiza análise de sentimento ou classificação de texto usando modelos poderosos de aprendizado de máquina ou NLP.
O que você vai receber:
Interface limpa e interativa do Streamlit
Previsão de sentimento a partir de texto, upload de arquivo ou entrada de formulário
Resultados de classificação em tempo real com gráficos ou feedback visual
Pré-processamento, tokenização e integração de modelos (TF-IDF, SVM, Naive Bayes, etc.)
Opção de usar seu próprio conjunto de dados (CSV, Excel ou TXT)
️ Casos de uso:
- Analizador de feedback de clientes
- Verificador de sentimento de avaliações de produtos
- Classificação de tickets de suporte
- Classificador de e-mails/textos personalizado
Seja você estudante, pesquisador ou dono de negócio, entregarei um aplicativo fácil de usar, adaptado aos seus dados e necessidades.
️ Extras disponíveis: Implantar na web (Streamlit Cloud), exportar modelo, painel avançado e mais.
Conheça mais sobre Wakeel K
AI and Python Developer, Chatbots, Automation, ML, NLP Solutions
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2025
- Última entrega10 meses
Idiomas
Urdu, Hindi, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Posso usar meu próprio dataset?
Sim! Você pode compartilhar seu conjunto de dados em CSV, Excel ou texto simples, e eu treinarei o modelo com ele.
O aplicativo vai funcionar online?
Sim, posso hospedá-lo para você na Streamlit Cloud ou orientar você sobre como executá-lo localmente.
Que tipos de modelos de classificação de texto você usa?
Uso modelos como Naive Bayes, Regressão Logística, Floresta Aleatória ou Árvore de Decisão após converter o texto em forma numérica usando TF-IDF ou métodos similares.
Posso obter análise de sentimento e classificação em um só aplicativo?
Com certeza - posso combiná-los ou criar abas para cada funcionalidade.
Preciso de habilidades de programação para usar o aplicativo final?
De jeito nenhum! Você terá uma interface simples, sem necessidade de código, para usar diretamente.

