Farei análise de dados de logística, estudo de caso de regressão estatística, operação com R e Python

Precisa de ajuda especializada com tomada de decisão baseada em dados na logística e operações? Ofereço estudos de caso, tarefas, relatórios, projetos, scripts de código, apresentações e análises estatísticas profissionais usando métodos avançados em R e Python. Desde previsão de cadeia de suprimentos até modelagem de regressão, forneço insights claros, acionáveis e bem documentados.

O que eu ofereço:

• Análise de dados de logística e cadeia de suprimentos
• Modelagem de regressão linear e múltipla
• Modelagem preditiva (aprendizado de máquina)
• Previsão de inventário e demanda (ARIMA, SARIMA)
• Análise de séries temporais
• Visualização de dados (ggplot2, seaborn, matplotlib)
• Clusterização, classificação, redução de dimensionalidade
• Modelagem de otimização (custo, rota, inventário)
• Limpeza e pré-processamento de dados
• Código anotado em R ou Python
• Resumos estatísticos e interpretações
• Relatórios de estudo de caso
• Apresentações em PowerPoint ou slides
• Formatação de relatórios (PDF, Word, Markdown, LaTeX)
• Entrega via Jupyter Notebook ou RMarkdown
• Análise focada em negócios
• Código reproduzível e bem comentado

Ferramentas & Linguagens:

• R: tidyverse, dplyr, ggplot2, forecast, caret
• Python: Pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn