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Vou construir testes automatizados de API para sua API rest ou graphql
Engenheiro de automação de controle de qualidade
A maioria dos engenheiros de QA adicionam mais testes. Eu conserto a arquitetura.
Engenheiro de Automação de QA, especialista em Playwright – 6 anos em equipes SaaS. Um cliente: pipeline de CI de 45 ...
Sobre este Serviço
Sua equipe lança funcionalidades por trás de flags de recurso. O contrato da API se desvia. O frontend quebra na pior hora.
Execuções manuais no Postman não detectam nada. Seu QA perdeu isso porque ninguém roda a coleção no PR. O bug é lançado. O cliente percebe primeiro.
Minha solução: Eu crio uma suíte de testes de API orientada a código que roda em cada PR, valida contratos e captura quebras antes de serem lançadas. Não é uma coleção do Postman. **Uma verdadeira suíte de testes no seu repositório.**
O QUE ESTÁ INCLUÍDO
- Projeto de testes de API usando Playwright APIRequest, RestAssured ou pytest+httpx
- Fluxo de autenticação (token, OAuth, sessão) configurado uma única vez
- Testes de caminho feliz para seus principais endpoints
- Testes de contrato de erro (4xx, 5xx, validação)
- Integração com GitHub Actions ou GitLab CI
- *README + guia de execução
POR QUE EU
Seis anos em times SaaS. Construí camadas de testes de API que rodam em menos de 2 minutos em cada PR. De 45 min para 15 min no CI incluindo testes de API. Não entrego uma pasta do Postman que você abandona em 30 dias. Entrego testes que sua equipe roda todo dia.
ME CHAME PRIMEIRO
Envie sua documentação de API (OpenAPI, esquema GraphQL ou um endpoint de exemplo). Uma resposta: sim, posso ajudar, ou não e por quê. Sem pitch.
Aplicação de teste:
API
Tecnologia de desenvolvimento:
JavaScript
•
Node.js
•
TypeScript
Dispositivo:
Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Por que testes orientados a código ao invés de Postman?
Coleções do Postman morrem no segundo mês. Ninguém roda elas de forma consistente no CI, ninguém controla versões bem, ninguém treina juniors nelas. Testes orientados a código vivem ao lado do seu código de app, rodam em cada PR e sobrevivem à rotatividade da equipe.
Qual ferramenta você usa?
Padrão: Playwright APIRequest se sua equipe já usa Playwright, RestAssured para equipes Java, pytest+httpx para equipes Python, Hurl para equipes com menos ferramentas. Eu escolho com base na sua stack na primeira mensagem. Mesma arquitetura, sintaxe diferente.
Você suporta GraphQL?
Sim. GraphQL é apenas HTTP POST com corpo estruturado. Validação de esquema importa mais do que para REST. A versão premium inclui isso. A padrão cobre endpoints GraphQL, mas não diffs de esquema.
E quanto à autenticação?
Token, OAuth (credenciais de cliente, código de autorização, refresh), cookies de sessão, mTLS, chaves de API, tudo suportado. A autenticação roda uma vez por sessão de teste em um hook de setup. Os testes reutilizam o token. Isso que torna os testes de API rápidos.
Os testes rodarão contra produção?
Não. Os testes de API por padrão são feitos para staging ou um ambiente de teste dedicado. Testes de fumaça em produção são um conjunto separado, com endpoints somente leitura, disponíveis como extra.
Seus testes conseguem detectar mudanças que quebram?
Sim, esse é o objetivo. Validação de esquema (Premium) compara a forma da resposta real com seu esquema OpenAPI ou GraphQL. Se um campo muda de tipo ou desaparece, o teste falha antes do frontend.
Qual a velocidade de execução dos testes?
Suítes de API bem arquitetadas rodam em menos de 2 minutos para 30 a 50 endpoints. O gargalo geralmente é a configuração de autenticação, não a velocidade da requisição. Eu configuro a autenticação para rodar uma vez por sessão, não por teste.
E se minha API não tiver documentação?
Tudo bem. Eu leio requisições e respostas de exemplo, infiro o contrato e documento enquanto escrevo os testes. Você recebe a suíte de testes E um rascunho de contrato utilizável que antes não tinha.
A suíte cobre casos extremos?
O padrão cobre caminhos felizes e contratos óbvios de 4xx/5xx. Premium adiciona casos extremos: limites de taxa, paginação, ordenação, casos de busca, concorrência otimista. Concordamos a lista de casos extremos antes de começar a escrever.
Isso funciona com microsserviços?
Sim. Cada serviço tem seu próprio diretório de testes. Testes entre serviços ficam em uma suíte separada que roda em um cronograma mais longo (noturno, não a cada PR). Estruturei o repositório para que isso seja padrão, não uma ideia depois.
