Vou construir modelos personalizados de aprendizado de máquina e visão computacional
Sobre este Serviço
Tradução automática
Procurando uma solução personalizada de Machine Learning ou Visão Computacional feita sob medida para os requisitos exatos do seu projeto? Você está no lugar certo.
Eu me especializo em construir, treinar e implantar pipelines de Visão Computacional de alta precisão e modelos de Machine Learning usando Python e frameworks de ponta.
Serviços oferecidos:
- Visão Computacional: Detecção e Rastreamento de Objetos (YOLOv8-v11, OpenCV), Classificação de Imagens, Segmentação e Extração de Recursos.
- Machine Learning: Pré-processamento de dados, Engenharia de recursos, Regressão, Classificação e Avaliação de modelos.
- Filtragem de Dados e Processamento de Sinais: Limpeza de conjuntos de dados ruidosos, processamento de dados de sensores e filtros algorítmicos personalizados.
- Otimização de Modelos: Ajuste de hiperparâmetros, otimização de precisão e melhorias na velocidade de inferência.
Frameworks e Ferramentas Utilizadas:
- Linguagens e Bibliotecas: Python, OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-Learn
- Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO
- Ambientes: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code
Por que escolher meu serviço?
- Código limpo e bem documentado: Cada script inclui comentários claros para que você possa executá-lo e modificá-lo facilmente.
Conheça mais sobre Novem Kate
Computer Engineer, Layout Designer
- A partir deFilipinas
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:2 horas
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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Preciso fornecer o dataset?
Preferencialmente, sim. No entanto, se você não tiver um, posso ajudar a coletar datasets de código aberto ou realizar web scraping / aumento de dados, dependendo do escopo do projeto.
Em que formato receberei os entregáveis finais?
Você receberá código Python totalmente comentado (.py ou .ipynb), pesos do modelo (por exemplo, .pt, .onnx, .pkl) e um arquivo readme explicando como rodar o projeto.
Você consegue implantar o modelo como um serviço de backend?
Sim! Posso embalar o modelo dentro de um endpoint API REST leve usando Flask ou FastAPI como um serviço adicional.

