Farei análise, limpeza e visualização de dados em python
Analista de informações
Sobre este Serviço
Transforme dados brutos e desorganizados em conjuntos de dados limpos e insights visuais claros usando Python.
Eu cuido de todo o fluxo de análise, limpando dados inconsistentes, explorando padrões e criando visualizações que realmente respondem às suas perguntas de negócio, não apenas gráficos.
O QUE EU ENTREGUEI
Limpeza e pré-processamento de dados Pandas, NumPy
Análise exploratória de dados (EDA) tendências, distribuições, correlações
Visualização de dados Matplotlib, Seaborn
Verificações de integridade referencial em conjuntos de dados relacionais
Resumo escrito claro com principais insights e descobertas
Jupyter Notebook totalmente comentado e reutilizável
PROJETO EM DESTAQUE: Análise de E-Commerce Olist
Limpei e analisei um conjunto de dados de comércio eletrônico brasileiro real, resolvendo problemas de relacionamento entre 6 tabelas relacionais, removendo milhares de registros órfãos/quebrados e entregando insights sobre tendências de receita, concentração de vendas geográficas, desempenho na entrega e padrões de satisfação do cliente.
TAMBÉM INCLUÍDO NO MEU PORTFÓLIO
Análise de Sobrevivência do Titanic, um projeto completo de EDA que revela como gênero, classe e tamanho da família influenciam.
Se você precisa que seu conjunto de dados seja limpo, uma análise exploratória completa ou visualizações claras para apoiar uma decisão, envie seus dados e eu te ajudo.
Meu portfólio
Outros serviços de Data Analytics que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com quais formatos de arquivo você pode trabalhar?
CSV, Excel, JSON e a maioria dos formatos de dados tabulares padrão. Se seus dados estiverem em um banco de dados, me avise e posso orientar sobre a melhor forma de exportá-los.
Vou receber o código real ou apenas os resultados?
Você receberá o Jupyter Notebook completo, comentado, junto com as visualizações e o resumo — assim, poderá rodar ou modificar a análise depois.
Meus dados estão confusos/com valores ausentes — ainda assim você consegue trabalhar com eles?
Sim, essa é uma parte fundamental do serviço. Limpeza de dados (lidar com valores ausentes, duplicatas, formatação inconsistente) está incluída em todos os pacotes.
Você consegue me dizer quais insights procurar ou preciso já saber?
Você não precisa saber de antemão. Me diga a pergunta geral de negócio que quer responder, e eu explorarei os dados para encontrar os padrões e insights mais relevantes.
Você usa IA/ChatGPT para escrever a análise?
Não. Toda análise, código e insights são feitos manualmente usando Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) com base nos seus dados reais — não gerados ou adivinhados.

