Vou desenvolver backends de IA agentic, rag e fastapi


Sobre este Serviço
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Procurando algo além de um wrapper de IA básico e codificado? Você precisa de inteligência autônoma.
Sou um engenheiro de software profissional especializado em construir sistemas de IA agentic de nível de produção, fluxos de trabalho sofisticados de Multi-Agentes e pipelines de RAG de nível empresarial, apoiados por backends escaláveis de FastAPI/Python. Seja uma enxurrada de agentes de IA que se roteiam sozinhos ou um motor de busca semântica avançado que elimina alucinações de LLM, eu projeto arquiteturas que executam fluxos de trabalho complexos de negócios sem falhas.
O que eu construo:
- Agentes de IA autônomos: fluxos de trabalho multi-agentes, roteamento de tarefas e orquestração de ferramentas personalizadas usando LangChain.
- Pipelines avançados de RAG: busca semântica de alta precisão integrada com Pinecone para eliminar alucinações de LLM.
- Backends escaláveis em Python: APIs REST de alto desempenho e baixa latência projetadas com FastAPI e Flask.
Por que me escolher?
Eu projeto aplicações de IA de nível de produção e sistemas de backend escaláveis. Meu foco é em código Python limpo, otimizado e construído para resolver lógica de negócios complexa. Você terá um desenvolvedor confiável que prioriza arquitetura de baixa latência, testes completos e documentação clara.
Conheça mais sobre Vivek G
Software Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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Pergunta: O que é um sistema de IA agentic e como funciona?
Resposta: Diferente de um chatbot básico, um sistema de IA agentic usa fluxos de trabalho autônomos onde a IA consegue raciocinar em tarefas de múltiplas etapas, selecionar e executar ferramentas externas automaticamente e lidar com lógica de negócios complexa sem intervenção humana constante.
Pergunta: Como você lida com meus dados e evita alucinações de IA?
Resposta: Eu construo pipelines avançados de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando bancos de dados vetoriais Pinecone. Isso garante que o LLM fique estritamente dentro dos seus dados e documentação privados, resultando em buscas altamente precisas e minimizando erros.
Pergunta: Você consegue integrar a lógica de IA com meu software existente?
Resposta: Sim, com certeza. Eu construo arquiteturas de backend escaláveis em Python usando FastAPI ou Flask. Assim, entrego APIs REST robustas que permitem que o agente de IA se conecte facilmente com seu aplicativo web, banco de dados ou frontend.

