Eu vou construir e implantar um modelo personalizado de detecção de objetos yolov8 com API rest

Precisa de um modelo de detecção de objetos personalizado que realmente funcione em produção? 

Eu construo e implanto modelos YOLOv8 treinados com seu conjunto de dados, envoltos em 

um endpoint REST FastAPI que você pode chamar de qualquer aplicativo.

Minha prova: criei o VISTA, um sistema de vigilância de multidões em tempo real usando 

YOLOv8x + TensorRT. Reduziu a latência de inferência de 28ms para 11ms 

(aumento de 60% na velocidade). Também criei o BusBuddy, um estimador de ocupação de ônibus YOLOv8 

que ganhou o Solevathon 5.0.

O que entrego:

- Modelo YOLOv8 treinado com seu conjunto de dados personalizado

- Script de inferência com visualização de caixas delimitadoras

- Endpoint REST FastAPI (envie uma imagem, receba as detecções)

- Container Docker pronto para implantação

- Relatório de benchmark de desempenho

- Repositório no GitHub com código limpo e README

Funciona para: câmeras de segurança, análise de varejo, imagens médicas, 

detecção de defeitos na fabricação, monitoramento de tráfego, qualquer tarefa de detecção visual.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o tamanho do seu conjunto de dados e o número de 

classes. Confirmarei a viabilidade em até 2 horas.