Vou construir um modelo de previsão de aprendizado de máquina em python

Quer saber quais clientes vão sair, quais reservas vão ser canceladas ou quais leads vão comprar? Eu vou montar um modelo de machine learning em Python que prevê isso, e dizer com sinceridade o quão bem ele funciona. O QUE EU FAÇO Limpo e exploro seus dados (EDA) com Pandas. Construo modelos de classificação ou regressão com scikit-learn: regressão logística, árvores de decisão, random forest, gradient boosting. Uso uma divisão adequada train/test e comparo com uma linha de base simples, para que a pontuação não seja inflada. Explico quais recursos importam mais e o que o modelo erra. O QUE VOCÊ RECEBE Um notebook Jupyter com todo o código, pronto para reexecutar. Um relatório curto com as pontuações, gráficos-chave e conclusões em linguagem simples. O arquivo do modelo salvo se você precisar. EXEMPLO Projeto público no meu GitHub: um modelo de atraso de cancelamento em 119.390 reservas de hotel, transformado em regra de overbooking e testado em meses seguintes. Por favor, me mande uma mensagem primeiro com seus dados e objetivo, para eu verificar se ML é a ferramenta certa. Às vezes uma análise simples já basta.