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Vou construir um modelo de previsão de séries temporais para seus dados
Índia
Engenheiro de IA e ML, Cientista de Dados, Especialista em LLM e Deep Learning
Sobre este Serviço
Você está procurando previsões precisas de vendas, preços de ações, demanda ou qualquer dado sequencial? Você está no lugar certo.
Sou um engenheiro de IA e ML com um B.Tech em CSE (IA e Robótica) pela VIT Chennai. Durante meu estágio no DRDO SAG (Ministério da Defesa, Governo da Índia), construí modelos LSTM alcançando cerca de 97% de precisão na previsão e um modelo de previsão de preço de ouro com MAPE de 3% (96,9% de precisão) em 10 anos de dados históricos.
O que entrego:
Modelos de séries temporais LSTM / BiLSTM
Pré-processamento de dados e engenharia de sequências
ajuste de modelos para minimizar MAPE e RMSE. Visualizações interativas (Plotly / Matplotlib), código Python limpo, documentado e reutilizável. Relatório completo de avaliação com métricas de precisão
Trabalho com: dados de vendas, dados financeiros, uso de energia, padrões climáticos, demanda de inventário e qualquer conjunto de dados ordenados por tempo.
Ferramentas: Python, Keras, TensorFlow, Pandas, NumPy, Plotly
Envie-me uma mensagem antes de fazer o pedido. Confirmarei se seu conjunto de dados é compatível e sugerirei a melhor abordagem sem custo adicional.
Especialidade:
Feature learning
•
Classificação
•
Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual formato de dado preciso fornecer?
Um arquivo CSV ou Excel com pelo menos uma coluna de data/hora e uma coluna de alvo numérico (por exemplo, vendas, preço). Quanto mais dados históricos você tiver, melhor, idealmente de 1 a 2 anos no mínimo. Eu cuidarei de todo o pré-processamento a partir daí.
Você pode garantir um nível específico de precisão?
A precisão depende da qualidade e do volume dos seus dados. Sempre buscarei o erro mais baixo possível (MAPE/RMSE) e compartilharei todas as métricas de avaliação de forma transparente. Meu projeto no DRDO atingiu um MAPE de aproximadamente 3% em dados financeiros reais.
Receberei o código fonte?
Sim. Todos os pacotes incluem o código fonte completo em Python como um Jupyter Notebook (.ipynb), para que você possa reexecutar, modificar ou estender o modelo por conta própria.
Você pode prever várias variáveis ao mesmo tempo?
Sim — previsão multivariada está incluída nos pacotes Padrão e Premium. Envie-me uma mensagem com os detalhes do seu conjunto de dados e confirmarei a melhor abordagem.
E se eu não estiver satisfeito com os resultados?
Ofereço revisões em todos os pacotes. Se o modelo tiver desempenho abaixo do esperado por algum motivo meu, farei ajustes sem custo adicional. Não fecho um pedido até que você esteja satisfeito.

