Vou construir um modelo de ML para classificação ou previsão de risco

Precisa de um modelo de aprendizado de máquina que realmente funcione com seus dados do mundo real? Eu crio pipelines de ML de ponta a ponta, não apenas scripts.

Sou engenheiro de IA & ML (B.Tech CSE, IA & Robótica, VIT Chennai) com estágio de pesquisa no DRDO SAG (Ministério da Defesa, Governo da Índia). Já desenvolvi:

• Classificador de risco de crédito: 93% de precisão (XGBoost)
• Pipeline de detecção de fraude: ROC-AUC > 0,90 com SMOTE
• Sistema de previsão de doenças: 97,22% de precisão
• Apresentei pesquisa na Conferência Internacional ICIPRRDAC '25

O que entrego:

1. Modelos de classificação, regressão e risco
2. EDA completo e pré-processamento de dados
3. Comparação de modelos (Logistic Reg, RF, XGBoost, SVM)
4. Importância das features e explicabilidade do modelo
5. Tratamento de dados desbalanceados (SMOTE, ponderação de classes)
6. Relatório de avaliação: Precisão, F1, ROC-AUC, Recall
7. Código fonte limpo e documentado em Python

Casos de uso: detecção de fraude, pontuação de crédito, previsão de churn, diagnóstico médico e segmentação de clientes.

Ferramentas: Python, Scikit-Learn, XGBoost, Pandas, Matplotlib

Me envie uma mensagem primeiro, vou revisar seu conjunto de dados e confirmar a melhor abordagem de modelo antes de você fazer seu pedido.