Vou construir sistema de inspeção visual de detecção de defeitos em PCB com IA

Vou construir um sistema de inspeção visual baseado em IA que detecta automaticamente defeitos em PCB, como furos ausentes, circuitos abertos, curtos, cobre espúrio ou problemas nos componentes, substituindo a inspeção manual lenta e propensa a erros.

Essa solução é projetada para fabricação de eletrônicos, laboratórios de P&D e linhas de automação industrial.

O que o sistema faz

• Detecta defeitos em PCB usando imagens ou vídeos de alta resolução
• Classifica os tipos de defeitos com pontuações de confiança
• Desenha caixas delimitadoras precisas ou máscaras de segmentação
• Gera relatórios de inspeção de aprovado/reprovado automaticamente
• Armazena metadados dos defeitos para rastreabilidade e auditorias

Aplicações no mundo real

• Controle de qualidade na fabricação de eletrônicos
• Inspeção inline em linhas de produção
• Análise de falhas e otimização de rendimento
• Sistemas automatizados de QA (local ou na nuvem)

Pilha técnica

• Modelos de detecção de defeitos com deep learning
• Processamento de imagens de alta resolução
• Lógica de aprovação/reprovação baseada em regras
• Saídas em CSV / JSON / prontas para banco de dados

Essa solução é projetada para fabricação de eletrônicos, laboratórios de P&D e linhas de automação industrial.