Vou fazer anotações profissionais em vídeos 3D e imagens 2D
Especialista em Anotação de Dados
Sobre este Serviço
Dados ruins comprometem grandes modelos de IA. Se você está cansado de limites soltos, caixas LiDAR desalinhadas e rastreamento malfeito, vamos resolver isso.
Sou um Especialista em Anotação de Dados dedicado a fornecer datasets com precisão de pixel e alta exatidão para treinar seus modelos de visão computacional de forma perfeita.
O que eu ofereço:
- Ponto Cloud 3D LiDAR: Ajuste preciso de cuboides 3D, orientação de direção e rastreamento espacial.
- Anotação de Imagens 2D: Segmentação semântica e de instância pixel-perfect, polígonos complexos, pontos-chave e caixas delimitadoras.
- Rotulagem de Vídeo: Interpolação quadro a quadro, tratamento de oclusões e rastreamento temporal.
Ferramentas suportadas: CVAT | Labelbox | Scale AI | Remotask | Supervisely | Roboflow | VGG (VIA)
Técnica:
Automatizado
Tipo de marcação:
Imagem
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Vídeo
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais ferramentas e plataformas de anotação você usa?
Sou altamente proficiente com ferramentas padrão do setor, incluindo CVAT, Labelbox, Scale AI, Remotask, Supervisely, Roboflow e VGG Image Annotator (VIA). Se sua equipe usa uma ferramenta proprietária ou uma plataforma personalizada, estou totalmente preparado para me adaptar ao seu fluxo de trabalho específico.
Como você lida com privacidade de dados, confidencialidade e NDAs?
Trato a segurança dos dados com máxima prioridade. Estou totalmente disposto a assinar Acordos de Confidencialidade (NDAs) antes de você compartilhar qualquer imagem, vídeo ou nuvem de pontos proprietária. Seus dados são armazenados com segurança e serão excluídos permanentemente após a conclusão e aprovação do projeto.
Quais formatos de saída você pode entregar?
Posso exportar e entregar suas anotações em qualquer formato que sua pipeline de ML exija. Os formatos comuns incluem COCO JSON, YOLO (TXT), Pascal VOC (XML), CSV, máscaras PNG (para segmentação semântica) e arquivos PCD/BIN (para dados de lidar 3D).

