Vou desenvolver um aplicativo de classificação de golpes de tênis usando mediapipe pose lstm IA
Eu sou engenheiro de visão computacional
Sobre este Serviço
Vou desenvolver um aplicativo personalizado de classificação de golpes de tênis usando MediaPipe Pose, LSTM, Python e IA de visão computacional.
Posso criar um sistema que processa vídeos de tênis, extrai pontos-chave do corpo, aprende sequências de movimentos e classifica automaticamente golpes como forehand, backhand, saque, voleio, smash ou outras ações personalizadas. O objetivo é transformar seu vídeo de tênis ou entrada de câmera em um aplicativo funcional alimentado por IA, ao invés de apenas fornecer análise de vídeo.
O que posso construir:
- Classificação de golpes de tênis
- Integração com MediaPipe Pose
- Estimativa de pose humana
- Extração de pontos-chave do corpo
- Modelagem de sequências com LSTM
- Reconhecimento de ações
- Detecção de golpes
- Classificação de vídeos
- Treinamento com dataset personalizado
- Inferência em tempo real
- Integração com visão computacional
- Desenvolvimento de aplicações de IA
Posso trabalhar com seus vídeos existentes, dataset, dados de pose ou código, ou desenvolver toda a pipeline do zero. O aplicativo pode ser projetado para vídeos gravados ou entrada de câmera em tempo real, dependendo das suas necessidades.
Envie-me suas classes de golpes desejadas, vídeos de amostra ou dataset, plataforma preferida e qualquer código ou modelo existente, e construirei a solução ideal para seu projeto.

