Eu vou construir um modelo de detecção de objetos personalizado usando yolov8 e implementar como API
Eu sou engenheiro de visão computacional
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de detecção de objetos personalizado que realmente se encaixe na sua aplicação? Nós criamos soluções YOLOv8 treinadas com seus objetos específicos, dados, requisitos de precisão e ambiente de implantação.
Desde a preparação do dataset e treinamento do modelo até o desenvolvimento e implantação da API, podemos cuidar de todo o pipeline de visão computacional. Seu modelo treinado pode ser exposto por meio de uma API limpa para que seu site, aplicativo móvel, software ou backend envie imagens e receba resultados de detecção automaticamente.
O que nós construímos
- Modelos de detecção de objetos YOLOv8 personalizados
- Treinamento e validação de dataset personalizado
- Detecção em imagens e vídeos
- Otimização e inferência do modelo
- Desenvolvimento de REST API
- Respostas de detecção em JSON
- Implantação baseada em Docker
- Implantação na nuvem e VPS
- Integração da API com aplicações existentes
Podemos começar com seu dataset e modelo existentes ou construir a solução do zero. O sistema final será estruturado de acordo com como você realmente pretende usar o modelo, ao invés de fornecer uma demonstração de detecção genérica.
Envie seus objetos-alvo, dados de amostra, requisitos da aplicação e ambiente de implantação preferido, e vamos determinar a melhor arquitetura para seu projeto.
Linguagem de programação:
Python
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R
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MATLAB
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Colab
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JAVA
Ferramentas:
opencv
•
fluxo tensor
•
MLflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch

