Vou desenvolver aplicativos SaaS usando python react e agentes de IA LLM ML


Sobre este Serviço
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Sou um desenvolvedor full stack em Python com experiência prática em toda a pilha moderna, incluindo IA e aprendizado de máquina.
O QUE EU OFEREÇO:
Frontend: React.js / Next.js
Backend: Python (Django, FastAPI, Flask)
Bancos de dados: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, bancos de vetores (Pinecone, Chroma, FAISS)
Ciência de Dados: Pandas, NumPy, limpeza de dados, EDA, visualização
Aprendizado de Máquina: scikit-learn, classificação XGBoost, regressão, sistemas de recomendação
Deep Learning: TensorFlow, PyTorch CNNs, RNNs, transformers
LLMs & Agentes de IA: APIs OpenAI/Anthropic, LangChain, pipelines RAG, agentes de IA personalizados, chatbots, automação de fluxo de trabalho
Implantação: Docker, AWS, Vercel, CI/CD
O QUE POSSO CONSTRUIR PARA VOCÊ:
- Plataformas SaaS com recursos de IA integrados
- Agentes de IA / chatbots personalizados para seu negócio
- Sistemas RAG sobre seus próprios documentos/dados
- Dashboards e ferramentas de análise alimentados por ML
- Modelos preditivos integrados em um aplicativo web
- MVPs completos para ideias de startups de IA
POR QUE TRABALHAR COMIGO:
- Uma pessoa para toda a pilha, sem atrito de transferência
- Código limpo, documentado, pronto para produção
Não tem certeza de qual pacote se encaixa ou quer algo personalizado? Me envie uma mensagem primeiro e ajudarei a definir o escopo sem custo.
Conheça mais sobre Hammad Hussain
i will find a unique solution for any project
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2022
Idiomas
Inglês, Urdu
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Perguntas frequentes
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Você pode criar um chatbot/agente de IA personalizado para meu negócio?
Sim — Eu crio agentes baseados em RAG e automação de fluxo de trabalho usando APIs de LLM, personalizados para seus dados e caso de uso.
Você treina modelos do zero ou usa modelos pré-treinados?
Depende do projeto; para a maioria dos casos de uso empresarial, ajuste fino ou uso de modelos pré-treinados (LLMs, transformers) é mais rápido e econômico. Recomendo a abordagem certa após revisar seus requisitos.

