Vou construir pipelines ETL com spark para processamento em lote e fluxos de trabalho de big data

Vou projetar e desenvolver pipelines Spark ETL escaláveis para processamento de dados em lote, transformação e fluxos de trabalho de grande volume.

Este serviço é ideal para empresas que precisam processar dados de arquivos, bancos de dados, APIs ou outras fontes estruturadas de forma confiável e fácil de manter. Seja para criar um novo pipeline de batch do zero ou melhorar um existente, posso ajudar a construir uma solução limpa e orientada para produção.

Foco em resultados práticos de engenharia de dados, como ingestão, transformação, validação, agregação e entrega em conjuntos de dados prontos para análise ou sistemas downstream.

O que este serviço pode incluir

• Desenvolvimento de pipelines ETL com Spark ou PySpark
• Processamento em lote para grandes conjuntos de dados
• Ingestão de dados de CSV, JSON, Parquet, APIs e bancos de dados
• Limpeza, normalização e transformação de dados
• Lógica de joins, agregações, filtros e enriquecimento
• Saída para arquivos, data warehouses ou bancos de dados
• Otimização e refatoração de jobs Spark existentes
• Registro estruturado e organização de código fácil de manter
• Documentação básica e suporte na entrega