Farei previsões de séries temporais usando lstm, arima, sarimax e gru

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Engenheiro de IA, ML, NLP, Cientista de Dados, Visão Computacional

Desenvolvedor Full-Stack e engenheiro de IA com mais de 5 anos de experiência. Python, React, Django, Java, C++, C#, Spring Boot, AWS/Azure/GCP são minhas áreas de expertise. Integro IA/ML (NLP, visão...
Sobre este Serviço

Você está procurando por uma previsão de séries temporais precisa para seus dados? Posso te ajudar a construir modelos de previsão confiáveis usando técnicas estatísticas e de IA. Seja trabalhando com dados financeiros, de vendas, previsão de demanda ou indicadores econômicos, vou analisar seu conjunto de dados e desenvolver o melhor modelo para previsão.

Ofereço suporte completo desde preparação de dados até desenvolvimento do modelo e avaliação de desempenho para garantir insights relevantes e previsões precisas.

Serviços que ofereço:

  • Pré-processamento e limpeza de dados de séries temporais
  • Análise exploratória de dados e visualização
  • Análise de estacionaridade e sazonalidade
  • Previsão usando modelos ARIMA e SARIMAX
  • Previsão com deep learning usando LSTM e GRU
  • Treinamento, ajuste e avaliação de modelos
  • Visualização de previsões e métricas de desempenho
  • Código Python bem documentado e relatórios claros

Ferramentas & Tecnologias:

  • Python
  • Pandas e NumPy
  • TensorFlow / Keras
  • Statsmodels
  • Scikit-learn
  • Jupyter Notebook

Por que me escolher?

  • Modelos de previsão precisos e confiáveis
  • Código limpo, organizado e bem documentado
  • Visualizações e explicações claras
  • Entrega rápida e comunicação profissional

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir seus detalhes

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

R

MATLAB

JAVA

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

keras

PyTorch

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

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