Vou construir uma pipeline RAG segura para conversar com seus dados privados

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vee_wanjiru
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Vee W
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Sobre este Serviço

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Precisa de um assistente de IA que possa responder perguntas usando os documentos privados da sua empresa?

Vou criar um pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) seguro que conecta a IA aos seus dados privados, permitindo que você pesquise e converse com documentos, bases de conhecimento, manuais, relatórios, políticas e outras informações empresariais.

Funciona muito bem com: manuais de funcionários, SOPs, contratos, documentos de conformidade, manuais de produtos, FAQs e wikis internos.


O que posso criar:


  • pipelines RAG e bases de conhecimento de IA
  • chatbots de documentos privados
  • processamento de documentos PDF, DOCX, TXT
  • banco de dados vetoriais e embeddings
  • pesquisa semântica e recuperação de contexto
  • integração com OpenAI / LLM
  • citações de fontes e respostas fundamentadas
  • assistentes de IA personalizados
  • APIs REST e interfaces de chat na web
  • autenticação e controles de acesso
  • implantação e integração


Posso trabalhar com Python, FastAPI, Django, LangChain, LlamaIndex, PostgreSQL/pgvector, Qdrant, Chroma, FAISS, OpenAI e outras tecnologias modernas de IA.


Seja para criar um assistente de conhecimento interno, sistema de Q&A de documentos, assistente de pesquisa ou chatbot privado de IA, posso desenvolver uma solução baseada nos seus dados e necessidades.


Envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o tipo de dado, volume aproximado de documentos,

Conheça mais sobre Vee W

Vee W

Data Annotator

  • A partir deQuênia
  • Membro desdeout. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Suaíli
Hey there 👋 I’m Vee —, your data annotation partner for AI and machine learning. I specialize in bounding boxes, polygon annotation, semantic segmentation, keypoints, and video tracking. With years of experience, I deliver accurate, consistent, and fast labeling, turning raw images and videos into AI-ready datasets that improve model performance, reduce retraining costs, and speed up training, testing, and deployment.

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