Vou desenvolver software de triagem de currículos ATS e classificação de candidatos


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Sobre este Serviço
Tradução automática
Procurando um sistema personalizado de triagem de currículos ATS ou parser de currículos?
Vou criar uma aplicação profissional de ATS (Applicant Tracking System) usando Python e Flask que ajuda recrutadores, equipes de RH e empresas a automatizar a triagem de currículos.
Recursos incluídos:
Parsing de currículos em PDF
Correspondência com descrição de vaga
Cálculo de pontuação ATS
Sistema de classificação de candidatos
Análise de lacunas de habilidades
Sugestões de currículos alimentadas por IA
Geração de resumo de currículo
Exportação de relatórios
Interface responsiva
Código fonte incluso
Tecnologias:
Python
Flask
HTML/CSS
JavaScript
Processamento de PDF
Conceitos de aprendizado de máquina
Esta solução é adequada para:
- Recrutadores
- Equipes de RH
- Startups
- Centros de colocação
- Instituições de ensino
- Plataformas de contratação
Por que me escolher?
Código limpo e documentado
Entrega rápida
Suporte a requisitos personalizados
Suporte para implantação disponível
Propriedade do código fonte fornecida
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se tiver requisitos específicos de personalização.
Conheça mais sobre VedangiKulkarni
Python Developer AI and Machine Learning Enthusiast
- A partir deÍndia
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:2 horas
- Última entrega4 dias
Idiomas
Inglês, Marata, Hindi
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode personalizar o sistema ATS de acordo com meus requisitos?
Sim. Posso personalizar a lógica de pontuação, classificação de candidatos, geração de relatórios, design da interface, integração com banco de dados e recursos adicionais com base nas suas necessidades.
Receberei o código fonte?
Sim. Todos os pacotes incluem código fonte completo.
Você consegue fazer a implantação da aplicação?
Sim. Posso implantar a aplicação na Render ou outras plataformas de nuvem e fornecer uma URL ao vivo.
Quais tecnologias você usa?
Python, Flask, HTML, CSS, bibliotecas de parsing de PDF e lógica de correspondência baseada em aprendizado de máquina.
Isso pode ser usado para recrutamento real?
Sim. O sistema é adequado para startups, equipes de RH, centros de colocação e organizações que desejam automatizar a triagem de currículos.

