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Vou integrar chatgpt ou claude IA no seu app ou site
Ananthakrishnan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer adicionar IA ao seu app sem uma demo frágil e meia-boca? Eu integro ChatGPT, Claude e outros LLMs no seu produto ou backend existentes, com código limpo, testado e pronto para produção.
Sou engenheiro de backend e IA com mais de 5 anos de experiência. Construi uma plataforma completa de RAG sozinho usando FastAPI e pgvector, implementei recursos de IA com chamadas de ferramentas e medidas de segurança, e reduzi custos de LLM em até 90% com cache de prompts, para que sua funcionalidade continue barata de rodar.
O que você pode pedir:
- Básico: uma funcionalidade de LLM (geração de texto, resumo, Q&A, classificação ou endpoint de chat) integrada ao seu app.
- Standard: um assistente RAG baseado nos seus próprios dados, com busca vetorial e memória de conversa.
- Premium: um agente de IA de produção com chamadas de ferramentas nas suas APIs, saídas estruturadas, streaming e medidas de segurança.
Funciona com Python (FastAPI), Java (Spring Boot), Node e a maioria das stacks. Complementos disponíveis para recursos extras e suporte prioritário.
Me envie uma mensagem antes de pedir, informando sua stack e o que você quer que a IA faça, assim confirmo o escopo e o pacote ideal. Respostas rápidas, comunicação clara, entrega limpa.
Conheça mais sobre Ananthakrishnan
Ananthakrishnan
Backend and AI Engineer specializing in LLM, RAG, and Deployment
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Malaiala, Tâmil, Hindi, Árabe
Backend & AI engineer, 5+ years shipping production systems. I add AI to existing apps: LLM features, RAG assistants grounded in your data, and tool-calling agents that take real actions (Claude, GPT-4o, FastAPI, Spring AI). I also deploy apps end-to-end with Docker, CI/CD, Terraform, and AWS. Recent work: built a full RAG research platform solo on FastAPI + pgvector, cut LLM costs ~90% with prompt caching, and ran enterprise microservices on AWS ECS Fargate. Clean, tested, documented code and clear communication. Message me before ordering so I can scope your project and confirm fit.
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Perguntas frequentes
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Você trabalha com OpenAI/ChatGPT e Claude (Anthropic)?
Sim, ambos, além de outros LLMs principais. Já implementei integrações de produção com OpenAI GPT-4 e Anthropic Claude. Se não souber qual se encaixa melhor no seu caso de uso e orçamento, me diga seu objetivo e recomendarei um e explicarei as diferenças.
Isso funciona com meu código e stack atuais?
Sim. Integro no seu código atual sem precisar reconstruir tudo. Trabalho regularmente com Python/FastAPI e Java/Spring Boot, além de Node e as stacks mais comuns. Compartilhe seu repositório e confirmarei se é compatível antes de você pedir.
O que você precisa de mim para começar?
Acesso ao seu código ou repositório, uma descrição rápida do que a IA deve fazer e sua chave de API do LLM. Para um assistente RAG, também os documentos ou dados para basear. Enviarei uma lista de verificação assim que definirmos o escopo do trabalho.
As chaves de API usadas são suas, e quem paga o custo de uso?
Você possui as chaves de API e paga o uso diretamente ao provedor, mantendo controle total sem margem de lucro. Otimizei prompts e uso cache onde possível para manter seus custos baixos.
Não tem certeza de qual pacote você precisa?
Me envie uma mensagem primeiro. Resumidamente: Básico = uma funcionalidade de IA; Standard = um assistente baseado nos seus dados (RAG); Premium = um agente que realiza ações via suas APIs. Me diga seu objetivo e indicarei o nível adequado ou enviarei uma oferta personalizada.
Q6: Vou receber o código fonte, e minha equipe consegue manter?
Sim. Você recebe todo o código fonte, bem escrito e comentado, além de notas de como funciona. Explico a integração para sua equipe poder manter e ampliar. Nada fica preso a mim.
Meus dados são mantidos confidenciais?
Sim. Uso seus dados apenas para construir e testar sua integração, nunca para outra coisa, e posso assinar NDA. Para RAG, seus documentos permanecem no seu banco de dados/infrastructure.
Você consegue tornar minha funcionalidade de IA mais barata de rodar?
Frequentemente, sim. Em projetos anteriores, reduzi custos de LLM até 90% usando cache de prompts, roteamento de modelos e prompts mais precisos. Me diga sua configuração atual e sugerirei onde os custos podem diminuir.
