Parece que este serviço está em espera
Vou construir um chatbot de IA personalizado usando next js e Gemini API


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio aplicações alimentadas por IA que realmente funcionam em produção, não apenas demonstrações, não notebooks, produtos implantados com interfaces reais.
O que posso construir para você:
- Chatbots de documentos/PDF usando RAG (geração aumentada por recuperação)
- Recursos de IA personalizados integrados ao seu aplicativo web existente
- Aplicações full-stack com IA embutida desde o início (autenticação, banco de dados, implantação incluídos)
- Ferramentas de visão computacional classificação, detecção em tempo real
Trabalhos recentes incluem um chatbot de documentos legais baseado em RAG (Next.js, ChromaDB, Gemini API) que responde perguntas de PDFs carregados, e uma plataforma de correspondência de estudos implantada com autenticação e banco de dados PostgreSQL ao vivo.
Pilha: Python, TensorFlow, PyTorch, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Gemini API, OpenCV, ChromaDB.
Envie uma mensagem com seu caso de uso antes de fazer o pedido, vou te dizer honestamente se é compatível e qual o escopo adequado.
Conheça mais sobre Vansh Chauhan
AIML Developer and FullStack Engineer, Video Editing and Content Production
- A partir deÍndia
- Membro desdeago. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi, Urdu, Alemão
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Você precisa dos meus dados/documentos com antecedência?
A: Para projetos RAG, sim — envie documentos de exemplo para que eu possa definir a precisão do chatbot corretamente antes de começarmos.
P: Você consegue trabalhar com uma base de código existente?
A: Sim, compartilhe o repositório ou uma descrição do seu stack atual e eu confirmarei a compatibilidade antes de fazer o pedido.
Q: E se meu projeto não se encaixar nesses pacotes?
A: Me envie uma mensagem primeiro — a maioria dos projetos de IA precisa de escopo personalizado, e prefiro cotar corretamente do que você fazer um pedido errado.

