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Vou projetar e implementar soluções escaláveis de plataforma de dados Microsoft Fabric personalizadas
Engenheiro de Dados Sênior
Sou um Engenheiro de Dados Sênior na Arif Pasha Company, com vários anos de experiência em projetar, construir e otimizar plataformas de dados em grande escala. Meu trabalho foca no desenvolvimento de...
Sobre este Serviço
- Configurando ingestão de dados com Apache SQOOP e FLUME na HDFS de destino.
- Boa experiência com a versão Hadoop-2.0 e o Cloudera manager CDH3.
- Experiência em implementação na AWS Cloud com EC2, EMR, S3 e outros serviços, Spark SQL com fonte MySQL (JDBC), PySpark RDD Actions & Transformations e Dataframe API.
- Arquitetura e componentes do Spark: Spark Core & PySpark SQL com Data frames, Tecnologias de Big Data: Hadoop (Distribuição CDH), framework MapReduce e Ecossistema Spark.
- Linguagens de alto nível do Hadoop: Hive 0.8.0. Análise de dados usando Spark Core & Spark SQL & Spark Streaming.
- Entreguei projetos de análise de dados usando ferramentas baseadas em Hadoop e a pilha de ciência de dados em Python. Interagindo com clientes, lidando com dúvidas e resolvendo problemas.
- Conhecimento do fluxo de trabalho completo de projetos.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de uma licença específica antes de começarmos?
Você precisa de uma capacidade ativa do Microsoft Fabric (F-SKU) ou de uma versão de teste do Fabric. Se você só tem Power BI Pro, posso te orientar a ativar a versão de teste gratuita de 60 dias para começarmos o projeto imediatamente.
Isso vai substituir meu Azure Data Factory ou Synapse atual?
Nem sempre de imediato. Fabric pode "coexistir" com sua stack atual de Azure. Podemos usar OneLake Shortcuts para espelhar seus dados existentes no Fabric sem movê-los, permitindo que você teste a plataforma sem risco.
E se eu tiver dados na AWS ou Google Cloud?
Essa é uma das maiores vantagens do Fabric. Posso configurar "Shortcuts" para seus buckets S3 ou Google Storage, assim você consegue analisar esses dados no Fabric sem pagar taxas de movimentação de dados (egress).
Você oferece um período de suporte após a conclusão do projeto?
Sim. Todos os pacotes incluem um período de suporte pós-entrega (de 1 a 10 dias, dependendo do pacote) para correção de bugs e ajustes menores, garantindo que a plataforma funcione sem problemas.
O que você precisa para começar?
Para uma entrega rápida e eficiente, por favor, forneça os seguintes detalhes: Acesso ao seu centro de administração do M365 Fabric.
