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Vou fazer classificação de notícias de criptomoedas em tempo real com IA e busca semântica automatizada
Van Castello
Sobre este Serviço
Tradução automática
Afogado em notícias de criptomoedas? Eu crio pipelines de IA que classificam, classificam e destacam os sinais que importam, para você gastar menos tempo lendo e mais tempo agindo.
Resultados Comprovados:
- Processou mais de 10.000 artigos diários de criptomoedas com 91% de precisão para uma equipe de pesquisa de fintech
- Reduziu o tempo de pesquisa de notícias em 70% para um trader independente de criptomoedas
- Monitorou 15 tópicos de criptomoedas simultaneamente via painel em tempo real para uma startup de inteligência de mercado
O Que Você Recebe:
- Classificador de notícias de criptomoedas com múltiplas etiquetas e detecção de sentimento bullish/bearish/neutro
- Busca semântica cross-encoder para classificação precisa de artigos relevantes
- Transcrição de áudio via Whisper para fontes de notícias em podcast e vídeo
- Agrupamento automático de tópicos para reunir eventos relacionados ao mercado
- Dashboard em tempo real com Streamlit para monitoramento ao vivo
- Código fonte completo, documentado e pronto para implantação
Pilha de Tecnologia: Python, BERT/Transformers, bancos de dados vetoriais, Whisper, Streamlit
Para Quem É Este Serviço: Traders de criptomoedas, equipes de fintech e pesquisadores que precisam de inteligência estruturada a partir de notícias não estruturadas em grande escala.
Conheça mais sobre Van Castello
Van Castello
Data science
- A partir deReino Unido
- Membro desdedez. de 2025
Idiomas
Inglês
I am a seasoned Backend Developer, Machine Learning & NLP Engineer, and OSINT/Cybersecurity Analyst with multi-year experience building scalable server-side architectures, intelligent data-driven systems, and cyber threat intelligence solutions. My background spans the modern .NET and JavaScript/TypeScript ecosystems, as well as advanced Python-based ML and RAG pipelines, giving me a uniquely versatile profile for complex, cross-disciplinary projects.
My core strength lies in architecting clean, scalable APIs, optimizing data layers, and delivering production-grade machine learning systems—fro
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais são os requisitos de configuração para rodar esse sistema?
Você precisa de Python 3.8+, um servidor básico ou uma instância na nuvem (AWS, GCP ou até uma máquina local), e uma fonte de dados de notícias ou API. Eu forneço toda a documentação de configuração com cada entrega.
Preciso ter experiência em machine learning para usar o sistema?
Não. O sistema vem totalmente documentado com instruções claras para que sua equipe possa rodar e manter sem precisar de conhecimentos profundos em ML.
O pipeline pode ser conectado às minhas fontes de dados existentes?
Sim. A arquitetura modular suporta APIs de notícias personalizadas, feeds RSS e outras fontes de dados com configuração mínima.
Você fornece suporte após o parto?
Sim. Cada pacote inclui um período de suporte onde eu ajudo com problemas de configuração, bugs e ajustes menores para manter o sistema funcionando sem problemas.
O sistema consegue escalar conforme aumenta o volume de dados?
Com certeza. O pipeline foi criado pensando em escalabilidade e pode lidar com volumes crescentes de notícias ao atualizar o banco de dados vetorial ou os recursos de computação subjacentes.
Este serviço é para iniciantes ou preciso ter conhecimentos técnicos?
Conhecimento básico de Python é recomendado. O código vem totalmente documentado e inclui um guia passo a passo para te ajudar a começar rapidinho.
Quanto tempo demora a configuração?
A maioria dos clientes consegue colocar tudo em funcionamento em 1 a 2 horas, seguindo a documentação que envio.
Funciona no Windows, Mac e Linux?
Sim, o pipeline é totalmente compatível com todos os principais sistemas operacionais.
