Vou construir pipelines de dados no bigquery para análise e relatórios
Engenheiro de dados: dbt, BigQuery, PySpark, Python, SQL, GCP, AWS
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Se seus dados no BigQuery estão bagunçados, lentos ou pouco confiáveis, dashboards e relatórios não servem de nada.
Posso ajudar a projetar, construir e automatizar pipelines de dados no BigQuery que transformam dados brutos em tabelas limpas, prontas para análise, otimizadas para relatórios, ferramentas de BI e tomada de decisão.
Foco em correção, desempenho e escalabilidade, não em soluções rápidas.
O que posso fazer por você
Design de pipelines no BigQuery
Projetar pipelines ELT/ETL de ponta a ponta usando as melhores práticas do BigQuery, otimizadas para custo e desempenho.
Ingestão e transformação de dados
Carregar dados de bancos de dados, APIs, CSVs ou armazenamento na nuvem e transformá-los usando modelagem baseada em SQL.
Pipelines agendados e automatizados
Configurar tarefas agendadas e cargas incrementais para manter seus dados atualizados sem trabalho manual.
Modelagem de dados para análise
Criar tabelas de fatos e dimensões limpas que funcionam perfeitamente com ferramentas de BI como Metabase, Looker ou Tableau.
Otimização de consultas e controle de custos
Otimizar consultas e estruturas de tabelas para reduzir custos do BigQuery e melhorar o desempenho.
Documentação e entrega
Fornecer documentação clara para que sua equipe entenda e possa manter o pipeline.
