Vou testar seu agente de IA ou chatbot por alucinações, injeção de prompt e bugs

Você criou um agente de IA ou chatbot. Mas ele realmente funciona sob pressão ou alucina, vaza instruções e quebra no momento em que o usuário sai do script?

Eu testo agentes de IA, chatbots e recursos alimentados por LLM para que você descubra as falhas antes que seus usuários percebam. O que verifico:

• Alucinações e precisão factual
• - Injeção de prompt e tentativas de jailbreak
• - Chamadas de ferramenta quebradas e erros de chamada de função
• - Precisão do RAG (ele busca e cita o contexto correto?)
• - Casos extremos, entradas adversariais e quebras no fluxo da conversa

Você recebe um relatório claro de aprovado/reprovado com exemplos reproduzíveis, não feedback vago. No plano Premium, crio uma suíte de avaliação automatizada com pytest integrada ao seu CI, para que toda mudança de prompt seja testada automaticamente antes de ser enviada.

Também construo esses sistemas eu mesmo (Python, LangChain, bots Telegram/API), então sei exatamente onde eles tendem a quebrar.

Envie seu agente e vamos descobrir do que ele realmente é feito.