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Vou construir agentes de IA personalizados usando crewai e fastapi
Vaishnavi
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer integrar agentes de IA personalizados, pipelines RAG sem alucinações ou backends FastAPI prontos para produção no seu app?
Sou especialista em criar fluxos de trabalho autônomos com LLM e gateways de API seguros usando Python, CrewAI, LangChain e ChromaDB.
O que posso criar para você:
- Fluxos de trabalho multi-agente: pipelines de IA com múltiplos papéis (CrewAI/LangGraph) automatizando tarefas complexas e ciclos de dados.
- Sistemas RAG sem alucinações: bases de conhecimento empresariais seguras usando ChromaDB com limites rígidos de contexto.
- Gateways FastAPI de alta velocidade: endpoints assíncronos, seguros e com validação de tipos usando Pydantic V2 para validar entradas e conectar LLMs com segurança.
- Orquestração multi-LLM: integração com OpenAI (GPT-4o), Claude e indexação vetorial local.
Por que trabalhar comigo?
- Código Python limpo, pronto para produção, com comentários claros.
- Foco na segurança dos dados, limites sem alucinações e eficiência de tokens.
- Endpoints OpenAPI (Swagger UI) autoexplicativos para testes fáceis.
Vamos transformar sua ideia de IA em um pipeline escalável. Me envie uma mensagem com os detalhes do seu projeto antes de fazer seu pedido!
Conheça mais sobre Vaishnavi
Vaishnavi
AI Engineer specializing in CrewAI, RAG, and FastAPI
- A partir deÍndia
- Membro desdejan. de 2025
- Responde em aprox.:2 horas
Idiomas
Inglês
Hi, I'm an AI & Data Science Engineer specializing in autonomous AI workflows, zero-hallucination RAG pipelines, and high-performance API backends.
My Core Stack:
• Agents & RAG: CrewAI, LangChain, LangGraph, ChromaDB
• APIs & Backend: FastAPI, Pydantic V2
• Machine Learning: Python, PyTorch, NLTK
Whether you need multi-agent orchestration, custom document intelligence, or production-ready API integration for your product, I deliver clean, documented code built for scale.
Message me to discuss your project requirements!
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar meu projeto de IA?
Vou precisar de uma visão geral da lógica do seu negócio, fluxos de trabalho desejados e quaisquer chaves de API necessárias (como OpenAI, Anthropic ou serviços externos). Se estivermos criando um sistema RAG, compartilhar arquivos de dados de exemplo ( PDFs, CSVs ou documentos de texto) ajudará a configurar seu banco de dados vetorial rapidamente.
Como você garante que o sistema RAG não alucine?
Implemento limites rígidos de captura de contexto semântico usando ChromaDB e limiares de similaridade vetorial. Se os documentos recuperados não contiverem a resposta a uma consulta, o modelo é programado para informar 'Informação não encontrada' ou escalar para um humano, ao invés de inventar uma resposta.
Você consegue integrar a pipeline de IA ao meu backend FastAPI/Python existente?
Sim! Crio endpoints FastAPI assíncronos, seguros e com validação de esquema usando Pydantic. Posso integrar novos endpoints de IA de forma limpa ao seu código atual ou criar um gateway de microserviço independente do zero.
Vocês fornecem código-fonte e documentação?
Sempre. Todos os pacotes incluem código fonte Python totalmente comentado e endpoints OpenAPI (Swagger UI) autoexplicativos para que sua equipe possa testar, executar e manter a pipeline facilmente.
