Vou criar agentes de IA autônomos no n8n ou langgraph usando a ferramenta de chamadas de API

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vacha59
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VKalek
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Sobre este Serviço

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A maioria dos gigs de "automação de IA" apenas conecta ferramentas sem código. Eu construo sistemas backend de verdade com agentes de IA, onde o LLM decide qual ação tomar e chama suas APIs reais para fazer isso: criar um registro no CRM, enviar um e-mail, verificar estoque, atualizar um banco de dados, agendar uma reunião. Isso é chamada de funções a nível de código, não um fluxo de arrastar e soltar.

O que você recebe:

  • Um agente de IA (chamadas de funções do OpenAI / uso da ferramenta Claude) que entende uma solicitação e executa ações reais
  • Backend personalizado em Python (FastAPI) ou Node.js conectando o agente às suas APIs/banco de dados/CRM
  • Barreiras de segurança: o agente só chama as funções que você define, com validação antes da execução
  • Registro de todas as ações que o agente realiza, para que você possa auditar o que foi feito

Como funciona:

  1. Me diga quais ações o agente precisa realizar (por exemplo, "criar um lead no HubSpot", "verificar status de pedido no nosso banco", "enviar uma mensagem no Slack").
  2. Eu desenho o esquema da função, conecto o LLM e configuro cada ação aos seus sistemas reais.
  3. Faço testes com cenários reais e entrego um agente funcional + documentação + registros.

Tecnologia: Python (FastAPI, LangChain/SDK do IA) ou Node.js, chamadas de funções do OpenAI/Anthropic, integrações REST API.

Conheça mais sobre VKalek

VKalek

Backend Developer

  • A partir deUcrânia
  • Membro desdejul. de 2026
  • Idiomas

    Ucraniano, Russo, Inglês
I am a hands-on backend developer specializing in high-stress debugging, system stabilization, and connecting chaotic APIs into clean production code. I specialize in jumping into messy codebases to find root causes of errors and building robust payment infrastructure and data pipelines.

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