Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou criar um chatbot rag de nível de produção com langchain e qdrant para seus documentos
VKalek
Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme seus documentos, site ou base de conhecimento em um chatbot que realmente conhece seu negócio, não apenas um wrapper genérico do ChatGPT que inventa respostas. Eu crio chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que buscam respostas reais nos seus próprios dados antes de gerar uma resposta.
O que você recebe:
- Um chatbot conectado à API do OpenAI (GPT-4/4o) ou Anthropic Claude
- Um banco de dados vetorial (Pinecone, Chroma ou pgvector) indexando seus documentos/conteúdo de FAQ/site
- Uma API backend (FastAPI ou Express) servindo o chatbot pronta para embutir no seu site ou conectar ao Slack/Telegram/WhatsApp
- Respostas precisas baseadas no seu conteúdo real, com citação da fonte mediante solicitação
Como funciona:
- Compartilhe seus documentos/conteúdo do site/FAQ (PDF, docs, URLs).
- Configuro o pipeline de recuperação (chunking, embeddings, banco vetorial) e conecto ao LLM.
- Entrego uma API de chatbot testada + integração básica (widget ou endpoint) com um documento de entrega resumido.
Tecnologia: Python (FastAPI, LangChain) ou Node.js, API do OpenAI/Anthropic, Pinecone/Chroma/pgvector.
Conheça mais sobre VKalek
VKalek
Backend Developer
- A partir deUcrânia
- Membro desdejul. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Ucraniano, Russo, Inglês
I am a hands-on backend developer specializing in high-stress debugging, system stabilization, and connecting chaotic APIs into clean production code. I specialize in jumping into messy codebases to find root causes of errors and building robust payment infrastructure and data pipelines.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Isso inclui os custos da API do OpenAI/Anthropic?
Não — você usa sua própria chave de API e paga ao provedor diretamente com base no uso (normalmente $20-500 por mês, dependendo do tráfego). Vou ajudar você a estimar isso.
Ele consegue lidar com conjuntos de documentos muito grandes (mais de 1000 páginas)?
Sim, esse é o objetivo do pacote Premium — envie uma mensagem com o volume para uma cotação precisa.
Ele vai criar respostas que não estão nos meus documentos?
A configuração RAG é feita especificamente para minimizar isso — ela busca trechos reais do seu conteúdo antes de responder, e posso adicionar uma resposta de fallback "Não sei".
