Vou projetar e construir seu data warehouse no snowflake ou bigquery

Seu dado está espalhado por planilhas, bancos de dados e ferramentas SaaS sem uma fonte única de verdade? Eu vou projetar e construir um data warehouse na nuvem moderno no Snowflake ou BigQuery que fornece à sua equipe dados limpos, confiáveis e prontos para consulta, para que os analistas possam responder perguntas em segundos, não dias.

O que eu entrego:

- Configuração e setup do data warehouse no Snowflake ou BigQuery

- Modelagem de dados usando dbt (camadas de staging, intermediária e mart)

- Design de star schema ou OBT baseado nas suas necessidades de relatório

- Pipelines de ingestão de dados dos seus sistemas fonte

- Controle de acesso baseado em funções e configuração de segurança

- Testes com dbt para verificar qualidade e atualização dos dados

- Documentação de todos os modelos usando dbt docs

- Conexão com ferramentas de BI (Looker, Tableau, Power BI, Metabase)

Minha stack: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, dbt Core / dbt Cloud, Fivetran, Airbyte, Python, SQL, Apache Airflow.

Para quem é:

- Startups configurando seu primeiro data warehouse na nuvem

- Empresas migrando de um warehouse legado on-premises (Oracle, Teradata) para a nuvem

- Equipes com dados brutos no S3 ou GCS que precisam de um warehouse estruturado por cima

- Equipes de analytics que lidam com consultas SQL complexas e precisam de uma camada semântica limpa