Vou construir um pipeline de dados em tempo real com kafka, python para análises ao vivo
Engenheiro de dados, pipelines ETL, Spark e especialista em data warehouse na nuvem
Sobre este Serviço
Seu negócio ainda toma decisões com base nos dados de ontem? Eu construo pipelines de dados em tempo real prontos para produção usando Apache Kafka, Spark Streaming e Python, para que seus sistemas respondam a eventos em segundos, não horas.
Se você precisa transmitir transações ao vivo, sincronizar bancos de dados com dados em tempo real ou criar uma arquitetura orientada a eventos do zero, entrego soluções limpas, escaláveis e bem documentadas.
O que posso montar para você:
- Pipelines de Kafka producer/consumer em Python
- Transformações em tempo real com Spark Streaming e PySpark
- Pipelines CDC com Kafka Connect
- Integrações de streaming com AWS Kinesis ou GCP Pub/Sub
- Sink em tempo real para Snowflake, BigQuery ou Delta Lake
- Configuração de monitoramento, alertas e tratamento de erros
Todo o código é de nível de produção, controlado por versão e totalmente documentado. Também faço uma chamada de walkthrough para sua equipe entender cada componente.
Precisa de um data warehouse para armazenar esses dados streaming? Veja meu serviço de Snowflake/BigQuery para uma solução completa de ponta a ponta.
Me envie uma mensagem antes de pedir, respondo rápido e confirmo se seus requisitos se encaixam no pacote.
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue conectar Kafka ao meu warehouse existente no Snowflake ou BigQuery?
Sim — essa é uma combinação comum e cria uma venda cruzada natural com seu serviço de warehouse.
Qual a diferença entre ETL em batch e streaming em tempo real?
Ajuda a educar os compradores e atrai buscas por palavras-chave de cauda longa.
Você trabalha com AWS Kinesis ou GCP Pub/Sub ao invés de Kafka?
Captura compradores nativos da nuvem que podem não conhecer Kafka pelo nome.
